ในการหา group-by และ sum ใน Python Pandas เราสามารถใช้ groupby(columns).sum() .
ขั้นตอน
- สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ df .
- พิมพ์ DataFrame อินพุต df .
- ค้นหาผลรวมตามกลุ่มโดยใช้ df.groupby().sum() . ฟังก์ชันนี้ใช้คอลัมน์ที่กำหนดและจัดเรียงค่าต่างๆ หลังจากนั้น ตามค่าที่จัดเรียง มันจะจัดเรียงค่าของคอลัมน์อื่นด้วย
- พิมพ์ผลรวมกลุ่ม
ตัวอย่าง
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Apple": [5, 2, 7, 0],
"Banana": [4, 7, 5, 1],
"Carrot": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum ผลลัพธ์
Input DataFrame 1 is: Apple Banana Carrot 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Group by Apple is: Apple Banana Carrot 0 1 1 2 7 3 5 4 9 7 5 5
