ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ to_frame() วิธีการในนุ่น
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
สร้าง DataFrame ที่มีระดับของ MultiIndex เป็นคอลัมน์โดยใช้ to_frame() -
dataFrame = multiIndex.to_frame()
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) # display the MultiIndex print("The Multi-index...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels) # Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame() dataFrame = multiIndex.to_frame() # Display the DataFrame print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student ranks student 1 John 1 John 2 Tim 2 Tim 3 Jacob 3 Jacob 4 Chris 4 Chris