Python Pandas - สร้าง DataFrame จากระดับของ MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.to_frame() เพื่อแปลง MultiIndex เป็น DataFrame โดยแต่ละระดับกลายเป็นคอลัมน์

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex

import pandas as pd
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

2. แปลงเป็น DataFrame

dataFrame = multiIndex.to_frame()

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

print("The Multi-index...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

dataFrame = multiIndex.to_frame()
print("\nThe DataFrame...\n", dataFrame)

ผลลัพธ์

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
        ranks student ranks student
1         John      1     John
2         Tim       2      Tim
3         Jacob     3    Jacob
4         Chris     4    Chris

คำอธิบาย

• ค่าเริ่มต้น: ใช้ค่าระดับแรกเป็น Index, ชื่อคอลัมน์มาจากชื่อระดับ
• ผลลัพธ์แสดงคอลัมน์ซ้ำ 2 ชุด เพราะ Index ก็คือระดับแรก และคอลัมน์ก็มีระดับแรกอีกครั้ง
• ใช้ index=False หรือ name=[...] เพื่อควบคุมรูปแบบได้