การใส่คำอธิบายประกอบจุดจาก Pandas Dataframe ใน Matplotlib plot

ในการใส่คำอธิบายประกอบจุดจากดาต้าเฟรมของ Pandas ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย

• สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันด้วย x, y และ ข้อความ คอลัมน์

• พล็อตคอลัมน์ x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ

• เชื่อมวัตถุของ Pandas ตามแกนที่กำหนดด้วยชุดตรรกะที่เป็นตัวเลือกตามแกนอื่นๆ

• วนซ้ำวัตถุ Pandas

• วางข้อความสำหรับแต่ละจุดที่วางแผนโดยใช้ text() วิธีการ

• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(x=[2, 4, 1, 5, 2], y=[2, 1, 3, 5, 7], text=['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth']))

ax = df.set_index('x')['y'].plot(style='*', color='red', ms=20)

a = pd.concat({'x': df.x, 'y': df.y, 'text': df.text}, axis=1)

for i, point in a.iterrows():
   ax.text(point['x']+0.125, point['y'], str(point['text']))

plt.show()

ผลลัพธ์