ในการตั้งค่าแปลง matplotlib imshow() สองรายการให้มีมาตราส่วนแผนที่สีเดียวกัน เราสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้
ขั้นตอน
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างเมทริกซ์ d1 และ d2 โดยใช้ Numpy
- รับเมทริกซ์ผลลัพธ์เพื่อรับค่าสูงสุดและต่ำสุด
- ใช้วิธี amin และ amax สำหรับค่าต่ำสุดและสูงสุด
- สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่
- เพิ่ม '~.axes.Axes' ให้กับรูปภาพโดยเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย โดยมี nrows=1,ncols=2 ที่ ดัชนี 1
- ใช้ imshow() เมธอดด้วย vmin และ vmax กำหนดช่วงข้อมูลที่ colormap ครอบคลุม
- ทำซ้ำขั้นตอนที่ 6 และ 7 ด้วยข้อมูล
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data1 = np.random.randn(4, 4) data2 = np.random.randn(4, 4) resultant = np.array([data1, data2]) min_val, max_val = np.amin(resultant), np.amax(resultant) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 2, 1) ax.imshow(data1, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val) ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) ax2.imshow(data2, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val) plt.show()
ผลลัพธ์
