เพื่อให้ฮิสโตแกรมสองชุดมีความกว้างบินเท่ากัน สามารถคำนวณขอบเขตบินร่วมกันจากข้อมูลทั้งสองชุดได้
ขั้นตอน
- สร้างข้อมูลสุ่ม a และการกระจายปกติ b
- กำหนดตัวแปร bins สำหรับความกว้างบินเดียวกัน
- คำนวณขอบเขตบินร่วมด้วย np.histogram() จากข้อมูลรวม (np.hstack)
- พลอตฮิสโตแกรม a และ b ด้วยบินเดียวกันผ่านเมธอด hist()
- แสดงกราฟด้วยเมธอด show()
ตัวอย่างโค้ด
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.random(100) * 0.5 b = 1 - np.random.normal(size=100) * 0.1 bins = 10 bins = np.histogram(np.hstack((a, b)), bins=bins)[1] plt.hist(a, bins, edgecolor='black') plt.hist(b, bins, edgecolor='black') plt.show()
ผลลัพธ์
