พล็อตแถบข้อผิดพลาดช่วงความมั่นใจ 95% Python Pandas dataframes ใน Matplotlib

ในการพล็อต dataframe ของ Python Pandas ช่วงความเชื่อมั่น 95% เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• รับอินสแตนซ์ดาต้าเฟรมของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้
• สร้าง dataframe ที่มีสองคอลัมน์ หมวดหมู่ และ หมายเลข .
• ค้นหา ค่าเฉลี่ย และ มาตรฐาน ของ หมวดหมู่ และ หมายเลข .
• พล็อต y กับ x เป็นเส้นและ/หรือเครื่องหมายพร้อมแถบข้อผิดพลาดที่แนบมาด้วย
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)

mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
               linestyle='--', c='red')

plt.show()

ผลลัพธ์