พล็อต DataFrames อนุกรมเวลาหลายพล็อตเป็นพล็อตเดียวโดยใช้ Pandas (Matplotlib)

ในการพล็อตกรอบข้อมูลอนุกรมเวลาหลายเฟรมเป็นพล็อตเดียวโดยใช้ Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างกรอบข้อมูล Pandas พร้อมอนุกรมเวลา
• ตั้งค่าดัชนีอนุกรมเวลาสำหรับพล็อต
• แปลงรูปีและดอลลาร์บนแปลง
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))

df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)

plt.show()

ผลลัพธ์