เพื่อสร้าง Legend อัตโนมัติใน Matplotlib
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
- กำหนดตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง
- สร้างข้อมูล x, y, c, s ด้วย numpy
- สร้าง figure และ subplots ด้วย subplots()
- พลอต x และ y ด้วยสีและขนาดต่างกัน
- วาง legend บนแกน
- เพิ่ม artist ลงใน figure
- สร้าง legend handles และ labels สำหรับ PathCollection
- วาง legend อีกอันสำหรับขนาด
- แสดงรูปด้วย show()
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 45 x, y = np.random.rand(2, N) c = np.random.randint(1, 5, size=N) s = np.random.randint(10, 220, size=N) fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s) legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes") ax.add_artist(legend1) handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6) legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes") plt.show()
ผลลัพธ์
