หากต้องการลบเส้นแนวนอนในรูปภาพ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- อ่านภาพท้องถิ่น
- แปลงรูปภาพจากพื้นที่สีหนึ่งเป็นอีกสีหนึ่ง
- ใช้เกณฑ์ระดับคงที่กับองค์ประกอบอาร์เรย์แต่ละรายการ
- รับองค์ประกอบโครงสร้างของขนาดและรูปร่างที่ระบุสำหรับการดำเนินการทางสัณฐานวิทยา
- ทำการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาขั้นสูง
- ค้นหาเส้นขอบในรูปไบนารี
- ทำซ้ำขั้นตอนที่ 4 ด้วยขนาดเคอร์เนลต่างกัน
- ทำซ้ำขั้นตอนที่ 5 ด้วยเคอร์เนลใหม่จากขั้นตอนที่ 7
- แสดงรูปภาพผลลัพธ์
ตัวอย่าง
import cv2
image = cv2.imread('input_image.png')
cv2.imshow('source_image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN,
horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (255, 255, 255), 2)
repair_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6))
result = 255 - cv2.morphologyEx(255 - image, cv2.MORPH_CLOSE, repair_kernel,
iterations=1)
cv2.imshow('resultant image', result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() ผลลัพธ์
สังเกตว่าเส้นแนวนอนใน source_image ของเราไม่ปรากฏใน resultant_image อีกต่อไป
