พล็อตกล่องที่มีค่าเบี่ยงเบนต่ำสุด สูงสุด ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Matplotlib

เพื่อสร้างกล่องพล็อตสำหรับค่าต่ำสุด สูงสุด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน matplotlib

ขั้นตอน

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างชุดข้อมูลแบบสุ่มขนาด 5☓5
• หาค่าต่ำสุด สูงสุด ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากข้อมูล
• สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ด้วยข้อมูลขั้นตอนที่ 3 ขั้นต่ำ สูงสุด ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
• สร้างพล็อตกล่องจากคอลัมน์ดาต้าเฟรม

ตัวอย่าง

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randn(5, 5)
min = data.min(0)
max = data.max(0)
avg = data.mean(0)
std = data.std(0)
df = pd.DataFrame(dict(min=min, max=max, avg=avg, std=std))
df.boxplot()
plt.show()

ผลลัพธ์