ในการพล็อตกราฟเส้นจากข้อมูลฮิสโตแกรมใน matplotlib เราใช้วิธี numpy histogram เพื่อคำนวณฮิสโตแกรมของชุดข้อมูล
ขั้นตอน
-
เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน nrows=2, ncols=1 และดัชนี=1 .
-
ใช้วิธี numpy histogram เพื่อรับฮิสโตแกรมของชุดข้อมูล
-
พล็อตฮิสโตแกรมโดยใช้ hist() เมธอดด้วย edgecolor=black .
-
ที่ดัชนี 2 ให้ใช้ข้อมูลที่คำนวณ (จาก numpy histogram) ในการพล็อต เราสามารถใช้ plot() วิธีการ
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.subplot(211) data = np.array(np.random.rand(100)) y, binEdges = np.histogram(data, bins=100) plt.hist(data, bins=100, edgecolor='black') plt.subplot(212) bincenters = 0.5 * (binEdges[1:] + binEdges[:-1]) plt.plot(bincenters, y, '-', c='black') plt.show()
ผลลัพธ์