ใช้คำสั่ง ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter())
ขั้นตอนการทำงาน
- กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
- สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy
- พล็อต x และ y ด้วย scatter()
- ตั้งค่ามาตราส่วน x และ y axes ด้วย set_xscale() และ set_yscale()
- ลบตัวเลขแบบวิทยาศาสตร์ด้วยการตั้งค่า format tick values เป็นตัวเลขธรรมดา
- ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ
ตัวอย่างโค้ด
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker as mticker
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.array([1, 7, 6, 4, 0])
y = np.array([6, 2, 3, 5, 1])
plt.scatter(y, x, c=x, cmap="copper")
ax = plt.gca()
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter())
plt.show()
ผลลัพธ์
