home

หน้าแรก
 Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

วิธีใช้ Boto3 เพื่อแบ่งหน้าผ่านฐานข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ใน AWS Glue

ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการใส่เลขหน้าในฐานข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ใน AWS Glue

ตัวอย่าง

คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อแบ่งหน้าในฐานข้อมูลทั้งหมดจาก AWS Glue Data Catalog ที่สร้างขึ้นในบัญชีของคุณ

แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้

  • ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น

  • ขั้นตอนที่ 2: max_items , page_size และ starting_token เป็นพารามิเตอร์สำหรับฟังก์ชันนี้

    • max_items หมายถึงจำนวนระเบียนที่จะส่งคืนทั้งหมด หากจำนวนระเบียนที่มีอยู่> max_items จากนั้นจะมีการให้ NextToken เพื่อตอบสนองต่อการแบ่งหน้าต่อ

    • page_size หมายถึงขนาดของแต่ละหน้า

    • starting_token ช่วยในการแบ่งหน้า และใช้ NextToken จากการตอบครั้งก่อน

  • ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน

  • ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับกาว

  • ขั้นตอนที่ 5: สร้าง ตัวแบ่งหน้า ออบเจ็กต์ที่มีรายละเอียดของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลทั้งหมดโดยใช้ get_databases

  • ขั้นตอนที่ 6: เรียก แบ่งหน้า และส่งผ่าน max_items , page_size และ starting_token เป็น PaginationConfig

  • ขั้นตอนที่ 7: ส่งกลับจำนวนระเบียนตาม max_size และ page_size .

  • ขั้นตอนที่ 8: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นขณะทำการแบ่งหน้า

โค้ดตัวอย่าง

ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อแบ่งหน้าผ่านโปรแกรมรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่สร้างในบัญชีผู้ใช้ -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_databases(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
   paginator = glue_client.get_paginator('get_databases')
      response = paginator.paginate(PaginationConfig={
         'MaxItems':max_items,
         'PageSize':page_size,
         'StartingToken':starting_token}
      )
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
a = paginate_through_databases(2,5)
print(*a)

ผลลัพธ์

{'DatabaseList': [
{'Name': 'aurora_glue_catalog', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 11, 18, 14, 24, 46, tzinfo=tzlocal())},
{'Name': 'custdb', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 8, 31, 20, 30, 9, tzinfo=tzlocal())}],
'NextToken': 'eyJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7IkhBU0hfS0VZIjp7InMiOiJuLjc4MjI1ODQ4NTg0MSJ9LCJSQU5HRV9LRVkiOnsicyI6ImRldjEtZnJlYV9lZGxfZ2x1ZV9kYXRhYmFzZSJ9fSwiZXhwaXJhdGlvbiI6eyJzZWNvbmRzIjoxNjE3NDUwNDQxLCJuYW5vcyI6ODcwMDAwMDB9LCJzaGFyZWRDb250ZXh0IjpmYWxzZSwidGFnQ29udGV4dCI6ZmFsc2V9',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 11:47:21 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '1617', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02'}, 'RetryAttempts': 0}}