มาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของคำจำกัดความของฟังก์ชันหลายแบบจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร
ตัวอย่าง
คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับรายละเอียดของคำจำกัดความของฟังก์ชันต่างๆ ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลจาก AWS Glue Data Catalog
แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้
-
ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น
-
ขั้นตอนที่ 2: database_name และ Regular_pattern เป็นพารามิเตอร์ทางเลือก หากไม่มีรายละเอียดสำหรับสิ่งเหล่านี้ ฟังก์ชันจะดึงคำจำกัดความของฟังก์ชันทั้งหมดที่มีอยู่ในบัญชีผู้ใช้ AWS ถ้า database_name มีให้แต่ regular_pattern ไม่ได้จัดเตรียมไว้ จากนั้นจะดึงฟังก์ชันทั้งหมดในฐานข้อมูลที่กำหนด หากมีการระบุพารามิเตอร์ทั้งสอง พารามิเตอร์จะดึงคำจำกัดความของฟังก์ชันที่ตรงกันตาม regular_pattern . ถ้าเพียง regular_pattern มีให้ โดยจะดึงฟังก์ชันทั้งหมดที่ตรงกับ รูปแบบปกติ_ มีอยู่ในบัญชีผู้ใช้ AWS
-
ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน
-
ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอ็นต์ AWS สำหรับ กาว .
-
ขั้นตอนที่ 5: โทร get_multiple_function_definition และส่งผ่าน database_name เป็นชื่อฐานข้อมูลและ regular_pattern เป็นพารามิเตอร์รูปแบบ
-
ขั้นตอนที่ 6: ส่งกลับคำจำกัดความของหลายฟังก์ชันตามพารามิเตอร์ที่ให้มา
-
ขั้นตอนที่ 7: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะตรวจสอบฟังก์ชัน
โค้ดตัวอย่าง
รหัสต่อไปนี้เรียกคำจำกัดความของหลายฟังก์ชัน -
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def get_multiple_function_definition(database_name =None, regular_pattern = None): session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: response = glue_client.get_user_defined_functions(DatabaseName=database_name,Pattern= regular_pattern) return response except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in get_multiple_function_definition: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in get_multiple_function_definition: " + e.__str__()) a = get_multiple_function_definition('employee') print(a)
ผลลัพธ์
{ 'UserDefinedFunctions':[{ 'FunctionName': 'insert_employee_record', 'DatabaseName': 'employee', 'ClassName': 'InsertEmployee', 'OwnerName': 'string', 'OwnerType': 'USER'|'ROLE'|'GROUP', 'CreateTime': datetime(2021,03,15), 'ResourceUris':[ { 'ResourceType': 'JAR'|'FILE'|'ARCHIVE', 'Uri': 'string' }, ] }] }