คำชี้แจงปัญหา − ใช้ไลบรารี boto3 ใน Python เพื่อรันงานกาวและรับสถานะไม่ว่าจะสำเร็จหรือล้มเหลว ตัวอย่างเช่น เรียกใช้งาน run_s3_file_job และรับสถานะ
แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้
ขั้นตอนที่ 1 - นำเข้าข้อยกเว้น boto3 และ botocore เพื่อจัดการกับข้อยกเว้น
ขั้นตอนที่ 2 − ชื่องาน เป็นพารามิเตอร์บังคับ ในขณะที่อาร์กิวเมนต์ เป็นพารามิเตอร์ทางเลือกในฟังก์ชัน งานน้อยใช้อาร์กิวเมนต์ในการทำงาน ในกรณีนั้น อาร์กิวเมนต์สามารถส่งผ่านเป็นคำสั่งได้
ตัวอย่างเช่น อาร์กิวเมนต์ ={'arguments1' ='value1', 'arguments2' ='value2'}
ถ้างานไม่มีข้อโต้แย้ง ก็ส่งต่อ job_name ไปเลย
ขั้นตอนที่ 3 − สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ไลบรารี boto3 ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการกล่าวถึง region_name ในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่มีการระบุ ให้ส่ง region_name อย่างชัดเจนขณะสร้างเซสชัน
ขั้นตอนที่ 4 − สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับกาว
ขั้นตอนที่ 5 - ตอนนี้ใช้ฟังก์ชัน start_job_run และส่ง JobName และอาร์กิวเมนต์หากต้องการ
ขั้นตอนที่ 6 − เมื่องานเริ่มต้น จะมี job_run_id ด้วยข้อมูลเมตาของงาน
ขั้นตอนที่ 7 − ใช้ฟังก์ชัน get_job_run และส่งพารามิเตอร์ RunId จากผลของฟังก์ชันที่แล้ว มันส่งคืนพจนานุกรมเกี่ยวกับสถานะ
ขั้นตอนที่ 8 − ตอนนี้ รับสถานะเฉพาะของงาน สถานะสามารถทำงานต่อได้หากงานไม่เสร็จอย่างอื่น SUCCEEDED/FAILED
ขั้นตอนที่ 9 − จัดการข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะตรวจสอบงาน
ตัวอย่าง
ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้และรับสถานะของงานกาวที่มีอยู่ -
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def run_glue_job_get_status(job_name, arguments = {}): session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: job_run_id = glue_client.start_job_run(JobName=job_name, Arguments=arguments) status_detail = glue_client.get_job_run(JobName=job_name, RunId = job_run_id.get("JobRunId")) status = status_detail.get("JobRun").get("JobRunState") return status except ClientError as e: raise Exception( "boto3 client error in run_glue_job_get_status: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception( "Unexpected error in run_glue_job_get_status: " + e.__str__()) #Get status 1st time print(run_glue_job_get_status("run_s3_file_job")) #Get status 2nd time after waiting time.sleep(10) print(run_glue_job_get_status("run_s3_file_job"))
ผลลัพธ์
##Get status 1st time Running #Get status 2nd time after waiting SUCCEEDED