Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

วิธีใช้ Boto3 เพื่อดูรายละเอียดงานกาวหลาย ๆ ครั้งในคราวเดียว?


ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีรับรายการข้อมูลเมตาของทรัพยากรสำหรับรายชื่องานที่ระบุ

คำชี้แจงปัญหา − ใช้ไลบรารี boto3 ใน Python เพื่อรับงานที่มีอยู่ในบัญชีของคุณ เช่น รับรายละเอียดของงานที่มีอยู่ในบัญชีของคุณ

แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้

ขั้นตอนที่ 1 - นำเข้าข้อยกเว้น boto3 และ botocore เพื่อจัดการกับข้อยกเว้น

ขั้นตอนที่ 2 − ไม่จำเป็นต้องใช้พารามิเตอร์สำหรับฟังก์ชันนี้ มันจะดึงงานที่ระบุไว้ทั้งหมดสำหรับบัญชีผู้ใช้แล้วแสดงข้อมูลเมตาของแต่ละงาน

ขั้นตอนที่ 3 − สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ไลบรารี boto3 ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน

ขั้นตอนที่ 4 − สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับกาว

ขั้นตอนที่ 5 − ตอนนี้ใช้ฟังก์ชัน list_jobs เพื่อรับงานทั้งหมดที่ระบุไว้ในบัญชีผู้ใช้

ขั้นตอนที่ 6 − โทร batch_get_jobs และส่งชื่องานที่ดึงมาในฟังก์ชันก่อนหน้า

ขั้นตอนที่ 7 − ส่งคืน list_of_jobs และข้อมูลเมตาของแต่ละงาน

ขั้นตอนที่ 8 − จัดการข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะตรวจสอบงาน

ตัวอย่าง

ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อดึงรายละเอียดของแต่ละงานที่ระบุไว้ในบัญชีผู้ใช้ -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_resource_maetadata_of_glue_jobs():
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      list_of_jobs = glue_client.list_jobs()
      response = glue_client.batch_get_jobs(JobNames=list_of_jobs['JobNames'])

      return list_of_jobs, response
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_glue_jobs: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_glue_jobs: " + e.__str__())

a, b = get_resource_metadat_of_glue_jobs()
#List of Jobs
print(a)
#Resource metadata of each job
print(b)

ผลลัพธ์

#List of Jobs
{'JobNames': ['01_PythonShellTest1', '01_pythonSHELL_14012021'],
'NextToken':
'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTQxNzE2OTksIm5hbm9zIjo1MTYwMDAwMDB
9LCJsYXN0RXZhbHV
zFiMzAzNzAxMzRmNDk3NWM3M2MyMjhjYTk5MDgzZTA3YjQ0ZWEyOTZlIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Tue, 23 Feb 2021
13:01:39 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '1134', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5'}, 'RetryAttempts': 0}}

#Resource metadata of each job
{'Jobs': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'Role':
'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn':
datetime.datetime(2021, 1, 6, 19, 59, 19, 387000, tzinfo=tzlocal()),
'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 2, 9, 21, 47, 31, 614000,
tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1},
'Command': {'Name': 'pythonshell', 'ScriptLocation':
's3://test/01_pythonShellTest/test1/01_PythonShellTest1.py',
'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option':
'job-bookmark-disable', '--job-language': 'python'}, 'MaxRetries': 0,
'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625,
'GlueVersion': '1.0'},
{'Name': '01_pythonSHELL_14012021', 'Role': 'arn:aws:iam::1234:role/devedl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40,
965000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1,
14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty':
{'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell',
'ScriptLocation': 's3://test/01_pythonSHELL_14012021_123.py',
'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option':
'job-bookmark-disable'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0,
'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}]}