นิพจน์ทั่วไปคือลำดับของอักขระที่กำหนดรูปแบบการค้นหา ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้นิพจน์ทั่วไปเหล่านี้เพื่อกรองอีเมลที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง
เราจะกำหนดชุดของ Pandas ด้วยอีเมลต่างๆ และตรวจสอบว่าอีเมลใดถูกต้อง นอกจากนี้เรายังจะใช้ไลบรารีหลามที่เรียกว่า re ซึ่งใช้สำหรับวัตถุประสงค์ของ regex
อัลกอริทึม
Step 1: Define a Pandas series of different email ids. Step 2: Define a regex for checking validity of emails. Step 3: Use the re.search() function in the re library for checking the validity of the email.
โค้ดตัวอย่าง
import pandas as pd
import re
series = pd.Series(['[email protected]', 'hellowolrd.com'])
regex = '^[a-z0-9]+[\._]?[a-z0-9]+[@]\w+[.]\w{2,3}$'
for email in series:
if re.search(regex, email):
print("{}: Valid Email".format(email))
else:
print("{} : Invalid Email".format(email)) ผลลัพธ์
[email protected]: Valid Email hellowolrd.com : Invalid Email
คำอธิบาย
ตัวแปร regex มีสัญลักษณ์ดังต่อไปนี้:
- ^ :ยึดต้นสาย
- [ ] :วงเล็บเหลี่ยมเปิดและปิดกำหนดคลาสอักขระให้ตรงกับอักขระตัวเดียว
- \ :ตัวละครหนี
- . :จุดตรงกับอักขระใดๆ ยกเว้นสัญลักษณ์ขึ้นบรรทัดใหม่
- {} :วงเล็บปีกกาเปิดและปิดใช้สำหรับการกำหนดช่วง
- $ :เครื่องหมายดอลลาร์เป็นจุดยึดที่ส่วนท้ายของสตริง
