สมมติว่าคุณมี DataFrame และผลลัพธ์ของค่าที่น้อยที่สุดอันดับสองในแต่ละคอลัมน์มีดังนี้:
Id 2 Salary 30000 Age 23
ในการแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนดังนี้:
วิธีแก้ปัญหา
กำหนด DataFrame
ใช้ df.apply() พร้อม lambda function ตั้งตัวแปร x เพื่อเข้าถึงทุกคอลัมน์ และตรวจสอบนิพจน์ x.sort_values().unique()[1] กับ axis=0 เพื่อคืนค่าที่น้อยที่สุดอันดับสอง ดังนี้:
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
ตัวอย่าง
ลองดูโค้ดต่อไปนี้เพื่อเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
'Age': [22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]})
print("DataFrame is:\n", df)
print("Second lowest value of each column is:")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result)
ผลลัพธ์
DataFrame is: Id Salary Age 0 1 20000 22 1 2 30000 23 2 3 50000 24 3 4 40000 25 4 5 80000 26 5 6 90000 25 6 7 350000 26 7 8 55000 27 8 9 60000 25 9 10 70000 24 Second lowest value of each column is: Id 2 Salary 30000 Age 23 dtype: int64
