สมมติว่าคุณมี dataframe สองตัว
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
และผลลัพธ์สำหรับการรวมตามคอลัมน์เดียวกันคือ
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
วิธีแก้ปัญหา
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
-
กำหนดสองดาต้าเฟรม
-
รวมสองดาต้าเฟรมตามรหัสคอลัมน์เดียวกันที่กำหนดไว้ด้านล่าง
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
ตัวอย่าง
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')) ผลลัพธ์
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
