เขียนโค้ด Python แปลงชนิดข้อมูลของคอลัมน์เฉพาะใน DataFrame

สมมติว่าคุณมี DataFrame และต้องการแปลงชนิดข้อมูล (dtype) ของคอลัมน์เฉพาะ เช่น จาก float เป็น int

วิธีแก้ปัญหา

1. สร้าง DataFrame ที่มีคอลัมน์ Result เป็น float
2. ใช้ df['Result'].astype(int) แปลงเป็น int
3. ตรวจสอบ dtype ก่อนและหลังด้วย df.dtypes

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

data = {'Name': ['David', 'Adam', 'Bob', 'Alex', 'Serina'],
        'Age': [13, 12, 12, 13, 12],
        'Maths': [98, 59, 66, 95, 70],
        'Science': [75, 96, 55, 49, 78],
        'English': [79, 45, 70, 60, 80],
        'Result': [8.1, 6.2, 6.3, 7.2, 8.3]}

df = pd.DataFrame(data)

print("ก่อนแปลง dtype:")
print(df.dtypes)

# แปลงคอลัมน์ Result จาก float เป็น int
df['Result'] = df['Result'].astype(int)

print("\nหลังแปลง dtype:")
print(df.dtypes)

print("\nDataFrame หลังแปลง:")
print(df)

ผลลัพธ์

ก่อนแปลง dtype:
Name       object
Age         int64
Maths       int64
Science     int64
English     int64
Result    float64
dtype: object

หลังแปลง dtype:
Name       object
Age         int64
Maths       int64
Science     int64
English     int64
Result      int64
dtype: object

คำอธิบาย:

• astype() ใช้แปลง dtype ของ Series หรือ DataFrame
• การแปลง float -> int จะตัดทศนิยมทิ้ง (truncate) ไม่ได้ปัดเศษ
• ดtype อื่นที่ใช้บ่อย: 'float64', 'int32', 'str', 'bool', 'datetime64[ns]', 'category'
• ใช้ pd.to_numeric() สำหรับแปลงข้อความเป็นตัวเลขได้ปลอดภัยกว่า (มี errors='coerce')