home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

การ Compile Exported Model ด้วย TensorFlow

บทนำ

TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต

การติดตั้ง

pip install tensorflow

คุณสมบัติ Tensor

  • Rank - มิติของเทนเซอร์
  • Type - ชนิดข้อมูลองค์ประกอบ
  • Shape - ขนาดแถวและคอลัมน์

ชุดข้อมูล Iliad

ข้อความ 3 งานแปลของ Cowper, Derby, Butler ฝึกระบุผู้แปลจากบรรทัดเดียว

ตัวอย่าง: Compile Exported Model

print("กำลังคอมไพล์ Exported Model")
export_model.compile(
    loss=losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
    optimizer='adam',
    metrics=['accuracy'])

ที่มา: TensorFlow Text Loading Tutorial

ผลลัพธ์

กำลังคอมไพล์ Exported Model

คำอธิบาย

  • หลัง Export โมเดลแล้ว คอมไพล์ด้วยเมธอด compile
  • กำหนด loss, optimizer, metrics