Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Pygal สามารถใช้สร้าง dot plot ใน Python ได้อย่างไร


การแสดงข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญ เนื่องจากจะช่วยให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในข้อมูลโดยไม่ต้องดูการทำงานที่ซับซ้อนด้านล่างและทำการคำนวณที่ซับซ้อน

Pygal เป็นแพ็คเกจ Python โอเพ่นซอร์สที่ช่วยในการสร้างพล็อตแบบโต้ตอบและรูปภาพ SVG (Scalar Vector Graphics) ของกราฟ SVG หมายถึงการสร้างกราฟเคลื่อนไหวแบบไดนามิกด้วยข้อมูลที่กำหนด สามารถใช้และปรับแต่งรูปภาพ SVG ของกราฟได้ตามความต้องการของเรา รูปภาพ SVG สามารถปรับขนาดได้สูง จึงสามารถดาวน์โหลดในรูปแบบคุณภาพสูงได้ ภาพที่ดาวน์โหลดเหล่านี้สามารถฝังลงในโครงการ เว็บไซต์ และอื่นๆ ได้

กราฟเชิงโต้ตอบและกำหนดเองเหล่านี้สามารถสร้างได้อย่างง่ายดายใน Pygal Pygal ช่วยสร้างแผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม พล็อตเส้น และอื่นๆ อีกมากมาย พล็อตจุดสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นพล็อตทางสถิติที่ช่วยแสดงข้อมูลเป็นจุด ขนาดของจุดข้อมูลในจุดแสดงค่า ยิ่งค่าของจุดข้อมูลสูง ขนาดของจุดก็จะใหญ่ขึ้น

แพ็คเกจ Pygal สามารถติดตั้งได้โดยใช้คำสั่งด้านล่างบน Windows -

pip install Pygal

ให้เราเข้าใจวิธีการสร้างแผนภูมิช่องทางโดยใช้ Pygal -

ตัวอย่าง

import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(colors=('#E80080', '#404040', '#9BC850', '#E81190'))

dot_chart = pygal.Dot(height=400,width = 300,style=custom_style)
dot_chart.title = "Dot plot"
dot_chart.add("label 1", [0.4])
dot_chart.add("label 2", [1.2])
dot_chart.add("label 3", [1.5])
dot_chart.add("label 3", [1.8])

dot_chart.render_in_browser()

ผลลัพธ์

Pygal สามารถใช้สร้าง dot plot ใน Python ได้อย่างไร

คำอธิบาย

  • แพ็คเกจที่จำเป็นจะถูกนำเข้าสู่สภาพแวดล้อม

  • ฟังก์ชัน pygal.Dot ถูกเรียกด้วยพารามิเตอร์สองสามตัว

  • สิ่งนี้ถูกกำหนดให้กับตัวแปรที่ใช้เพื่อเพิ่มคุณสมบัติ

  • กำหนดสีสำหรับ Dot plot

  • นอกจากนี้ยังกำหนดความสูงและความกว้างของกราฟอีกด้วย

  • ชื่อเรื่องและค่าสำหรับ Dot plot ถูกกำหนดไว้

  • ฟังก์ชัน 'render_in_browser' ถูกเรียกเพื่อพล็อต Dot plot ที่สร้างขึ้นในเบราว์เซอร์