Seaborn visualize ข้อมูล barplot: เข้าใจ central tendency ของการกระจายข้อมูล แสดงความสัมพันธ์ categorical vs continuous point plot: คล้าย bar plot แต่แสดงจุดประมาณค่าที่ความสูงเฉพาะแกน
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.pointplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=my_df)
plt.show()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจ
- โหลดข้อมูล 'titanic' จาก seaborn
- เก็บใน DataFrame
- ใช้ 'pointplot' visualize
- ระบุ dataframe, x, y, hue
- แสดงผล
Point plot แสดง confidence interval (bootstrapped) ช่วยเปรียบเทียบกลุ่มได้ชัดเจนกว่า bar plot
