Seaborn เป็นห้องสมุดที่ช่วยในการแสดงข้อมูล อินเทอร์เฟซนี้ช่วยในการปรับแต่งและควบคุมชนิดของข้อมูลและลักษณะการทำงานของข้อมูลเมื่อใช้ตัวกรองบางตัว
ด้วยความช่วยเหลือของกราฟแท่ง เราสามารถเข้าใจแนวโน้มศูนย์กลางของการกระจายข้อมูลได้ ฟังก์ชัน barplot จะสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่และตัวแปรแบบต่อเนื่อง
ข้อมูลจะแสดงในรูปของแท่งสี่เหลี่ยม โดยที่ความยาวของแท่งแสดงถึงสัดส่วนของข้อมูลในหมวดหมู่นั้นๆ
แผนภาพจุดคล้ายกับแผนภาพแท่ง แต่แทนที่จะแสดงแถบเติม ค่าโดยประมาณของจุดข้อมูลจะแสดงด้วยจุดที่ความสูงเฉพาะบนอีกแกนหนึ่ง นี่คือตัวอย่าง −
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.pointplot(x = "sex", y = "survived", hue = "class", data = my_df)
plt.show() ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น
- ข้อมูลที่ป้อนคือ 'ไททานิค' ซึ่งโหลดจากห้องสมุดซีบอร์น
- ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในดาต้าเฟรม
- ใช้ฟังก์ชัน "load_dataset" เพื่อโหลดข้อมูลไอริส
- ข้อมูลนี้แสดงเป็นภาพโดยใช้ฟังก์ชัน 'pointplot'
- ในที่นี้ ดาต้าเฟรมถูกจัดให้เป็นพารามิเตอร์
- นอกจากนี้ยังมีการระบุค่า x และ y
- ข้อมูลนี้แสดงบนคอนโซล
