โบเก้เป็นแพ็คเกจ Python ที่ช่วยในการสร้างภาพข้อมูล เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส โบเก้แสดงพล็อตโดยใช้ HTML และ JavaScript สิ่งนี้บ่งชี้ว่ามีประโยชน์ในขณะที่ทำงานกับแดชบอร์ดบนเว็บ
สามารถใช้โบเก้ร่วมกับแพ็คเกจ NumPy, Pandas และ Python อื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย สามารถใช้เพื่อสร้างแผนผังแบบโต้ตอบ แดชบอร์ด และอื่นๆ
โบเก้แปลงแหล่งข้อมูลเป็นไฟล์ JSON ไฟล์นี้ใช้เป็นอินพุตสำหรับ BokehJS ซึ่งเป็นไลบรารี JavaScript BokehJS นี้เขียนด้วย TypeScript ที่ช่วยแสดงภาพบนเบราว์เซอร์สมัยใหม่
Matplotlib และ Seaborn สร้างแผนผังแบบคงที่ ในขณะที่ Bokeh สร้างแผนผังแบบโต้ตอบ ซึ่งหมายความว่าเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับแผนการเหล่านี้จะเปลี่ยนไปตามนั้น
พล็อตสามารถฝังเป็นเอาต์พุตของเว็บแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน Flask หรือ Django โน้ตบุ๊ก Jupyter สามารถใช้เพื่อแสดงพล็อตเหล่านี้ได้
การพึ่งพาโบเก้ -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
การติดตั้งโบเก้บนพรอมต์คำสั่งของ Windows
pip3 install bokeh
การติดตั้ง Bokeh บน Anaconda prompt
conda install bokeh
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง −
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 400)
fig.vbar(x = [2,5,9,3], width = 0.5, bottom = 0, top = [2,4,6,8], color = "Cyan")
output_file('barplot.html')
show(fig) ผลลัพธ์
คำอธิบาย
-
แพ็คเกจที่จำเป็นนั้นนำเข้ามาและใช้นามแฝง
-
เรียกฟังก์ชันฟิกเกอร์
-
เรียกใช้ฟังก์ชัน 'output_file' เพื่อระบุชื่อไฟล์ html ที่จะสร้างขึ้น
-
มีการเรียกฟังก์ชัน 'vbar' ที่มีอยู่ในโบเก้พร้อมกับข้อมูล
-
ฟังก์ชัน 'show' ใช้สำหรับแสดงโครงเรื่อง
