สามารถดูกราฟแท่งโดยใช้ Bokeh ได้อย่างไร

โบเก้เป็นแพ็คเกจ Python ที่ช่วยในการสร้างภาพข้อมูล เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส โบเก้แสดงพล็อตโดยใช้ HTML และ JavaScript สิ่งนี้บ่งชี้ว่ามีประโยชน์ในขณะที่ทำงานกับแดชบอร์ดบนเว็บ

สามารถใช้โบเก้ร่วมกับแพ็คเกจ NumPy, Pandas และ Python อื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย สามารถใช้เพื่อสร้างแผนผังแบบโต้ตอบ แดชบอร์ด และอื่นๆ

Matplotlib และ Seaborn สร้างแผนผังแบบคงที่ ในขณะที่ Bokeh สร้างแผนผังแบบโต้ตอบ ซึ่งหมายความว่าเมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับแผนการเหล่านี้จะเปลี่ยนไปตามนั้น

พล็อตสามารถฝังเป็นเอาต์พุตของเว็บแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน Flask หรือ Django โน้ตบุ๊ก Jupyter ยังใช้แสดงพล็อตเหล่านี้ได้อีกด้วย

การพึ่งพาโบเก้ -

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

การติดตั้งโบเก้บนพรอมต์คำสั่งของ Windows

pip3 install bokeh

การติดตั้ง Bokeh บน Anaconda prompt

conda install bokeh

เรามาดูตัวอย่างกัน −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
xvals = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
yvals = [56, 78, 99]
fig = figure(x_range = xvals, plot_width = 400, plot_height = 300)
fig.vbar(x = xvals, top = yvals, width = 0.5)
show(fig)

ผลลัพธ์

คำอธิบาย

• แพ็คเกจที่จำเป็นนั้นนำเข้ามาและใช้นามแฝง

• ฟังก์ชันฟิกเกอร์ถูกเรียกพร้อมกับความกว้างและความสูงของพล็อต

• ข้อมูลถูกกำหนดไว้ในรายการ

• เรียกใช้ฟังก์ชัน 'output_file' เพื่อระบุชื่อไฟล์ html ที่จะสร้างขึ้น

• มีการเรียกฟังก์ชัน 'vbar' ที่มีอยู่ในโบเก้พร้อมกับข้อมูล

• ฟังก์ชัน "แสดง" ใช้สำหรับแสดงโครงเรื่อง