home

หน้าแรก
 Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

สามารถใช้ matplotlib เพื่อสร้างฟังก์ชันไซน์ใน Python ได้อย่างไร

Matplotlib เป็นแพ็คเกจ Python ยอดนิยมที่ใช้สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การแสดงข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในข้อมูลโดยไม่ต้องดูตัวเลขจริงๆ และทำการคำนวณที่ซับซ้อน ช่วยในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณไปยังผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพ

Matplotlib ใช้สร้างแปลง 2 มิติด้วยข้อมูล มันมาพร้อมกับ API เชิงวัตถุที่ช่วยในการฝังพล็อตในแอปพลิเคชัน Python Matplotlib สามารถใช้ได้กับเปลือก IPython, โน้ตบุ๊ก Jupyter, Spyder IDE และอื่นๆ

มันเขียนด้วยภาษาไพทอน มันถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Numpy ซึ่งเป็นแพ็คเกจ Numerical Python ใน Python

Python สามารถติดตั้งบน Windows ได้โดยใช้คำสั่งด้านล่าง -

pip install matplotlib

การพึ่งพา Matplotlib คือ −

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

ให้เราเข้าใจว่า Matplotlib สามารถใช้เพื่อพล็อตฟังก์ชันไซน์ในพล็อตได้อย่างไร -

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(0.0, 4.0, 0.1)
y = 2 + np.sin(2 * np.pi * data)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data, y)
ax.set(xlabel='x-axis data', ylabel='y-axis data',title='A simple plot')
ax.grid()
plt.show()

ผลลัพธ์

สามารถใช้ matplotlib เพื่อสร้างฟังก์ชันไซน์ใน Python ได้อย่างไร

คำอธิบาย

  • แพ็คเกจที่จำเป็นจะถูกนำเข้าและกำหนดนามแฝงเพื่อให้ใช้งานง่าย

  • ข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพ็คเกจ NumPy

  • ตัวเลขที่ว่างเปล่าถูกสร้างขึ้นโดยใช้ฟังก์ชัน 'figure'

  • ฟังก์ชัน 'แผนย่อย' ใช้เพื่อสร้างโครงร่างสำหรับสามแปลงที่แตกต่างกัน

  • ข้อมูลถูกวางแผนโดยใช้ฟังก์ชัน 'plot'

  • ฟังก์ชัน set ใช้เพื่อจัดเตรียมป้ายกำกับสำหรับแกน 'X' และ 'Y'

  • มีการกำหนดชื่อเรื่องของโครงเรื่อง

  • จะแสดงบนคอนโซลโดยใช้ฟังก์ชัน "แสดง"