Matplotlib: แพ็กเกจ Data Visualization ยอดนิยม Python สร้างกราฟ 2D Object-oriented API รองรับ IPython, Jupyter, Spyder บน NumPy
การติดตั้งและ Dependencies
pip install matplotlib
Python (>= 3.4), NumPy, Setuptools, Pyparsing, Libpng, Pytz, FreeType, Six, Cycler, Dateutil
ตัวอย่าง: พล็อต Linear, Quadratic, Cubic บนกราฟเดียว
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')
ax.plot(x, x**3, label='cubic')
ax.set_xlabel('x label name')
ax.set_ylabel('y label name')
ax.set_title("My Plot")
ax.legend()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจและตั้งอเลียส
- สร้าง Figure ว่างด้วย
figure() - สร้างข้อมูล X ด้วย
np.linspace - สร้าง Subplot ด้วย
subplots() - พล็อต 3 Dataset ด้วย
plot()พร้อม Label - ตั้งค่า Label แกน X, Y และ Title
- แสดง Legend ด้วย
ax.legend()
