Seaborn visualize ข้อมูล barplot: categorical vs continuous แสดงความสัมพันธ์ ข้อมูลเป็นแท่งสี่เหลี่ยม ความยาว = สัดส่วนข้อมูลใน category นั้น
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=my_df)
plt.show()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจ
- โหลดข้อมูล 'titanic' จาก seaborn
- เก็บใน DataFrame
- ใช้ 'barplot' visualize
- ระบุ dataframe, x, y, hue
- แสดงผล
Barplot แสดงค่าเฉลี่ย (mean) ของ y ในแต่ละ x category พร้อม confidence interval (bootstrapped)
