Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

ฟังก์ชัน 'implot' สามารถใช้เพื่อให้พอดีกับค่าข้อมูลได้อย่างไร หากตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งเป็นค่าที่ไม่ต่อเนื่องใน Python


เมื่อมีการสร้างแบบจำลองการถดถอย เนื่องจากเราจำเป็นต้องเข้าใจถึงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างชุดค่าผสมต่างๆ ของตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมด หากมีหลายตัวแปรระหว่างตัวแปร เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ลบออกจากข้อมูลแล้ว

นี่คือที่มาของฟังก์ชัน 'regpot' และ 'implot' ช่วยให้เห็นภาพความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรในการถดถอยเชิงเส้น

ฟังก์ชัน 'regplot' ยอมรับค่าของตัวแปร 'x' และ 'y' ในรูปแบบต่างๆ ซึ่งรวมถึงอาร์เรย์ numpy, ออบเจ็กต์ชุดแพนด้า, การอ้างอิงถึงตัวแปรหรือค่าจากดาต้าเฟรมของแพนด้า

ในทางกลับกัน ฟังก์ชัน 'implot' กำหนดให้ผู้ใช้ส่งพารามิเตอร์เฉพาะสำหรับข้อมูล และค่าสำหรับตัวแปร 'x' และ 'y' ต้องเป็นสตริง รูปแบบข้อมูลประเภทนี้เรียกว่าข้อมูลรูปแบบยาว นี่คือตัวอย่าง −

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('tips')
sb.lmplot(x = "size", y = "tip", data = my_df)
plt.show()

ผลลัพธ์

ฟังก์ชัน  implot  สามารถใช้เพื่อให้พอดีกับค่าข้อมูลได้อย่างไร หากตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งเป็นค่าที่ไม่ต่อเนื่องใน Python

คำอธิบาย

  • นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น
  • ข้อมูลที่ป้อนคือ 'เคล็ดลับ' ซึ่งโหลดจากห้องสมุด Seaborn
  • ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในดาต้าเฟรม
  • ใช้ฟังก์ชัน "load_dataset" เพื่อโหลดข้อมูลไอริส
  • ข้อมูลนี้แสดงเป็นภาพโดยใช้ฟังก์ชัน "implot"
  • ในที่นี้ ดาต้าเฟรมถูกจัดให้เป็นพารามิเตอร์
  • นอกจากนี้ยังมีการระบุค่า x และ y
  • ข้อมูลนี้แสดงบนคอนโซล