การสร้าง Series จาก Dictionary และกำหนด Index เองใน Pandas Python

Pandas Series สามารถสร้างจาก Dictionary ได้โดย Key จะกลายเป็น Index และ Value จะกลายเป็น Data ยังสามารถกำหนด Index เองได้อีกด้วย

ตัวอย่าง 1: สร้างจาก Dictionary พร้อม Index ตรงกับ Key

import pandas as pd

my_data = {'ab': 11., 'mn': 15., 'gh': 28., 'kl': 45.}
my_index = ['ab', 'mn', 'gh', 'kl']
my_series = pd.Series(my_data, index=my_index)

print("Series from dict with matching index:")
print(my_series)

ผลลัพธ์

Series from dict with matching index:
ab    11.0
mn    15.0
gh    28.0
kl    45.0
dtype: float64

ตัวอย่าง 2: Index มีค่ามากกว่า Dictionary

my_data = {'ab': 11., 'mn': 15., 'gh': 28., 'kl': 45.}
my_index = ['ab', 'mn', 'gh', 'kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index=my_index)

print("Series with extra index values:")
print(my_series)

ผลลัพธ์

Series with extra index values:
ab    11.0
mn    15.0
gh    28.0
kl    45.0
wq     NaN
az     NaN
dtype: float64

คำอธิบาย

• สร้าง Dictionary {key: value}

• กำหนด Index List (อาจตรงกับ Key หรือมีมากกว่า/น้อยกว่า)

• สร้าง Series: pd.Series(data, index=index_list)

• Index ที่มีใน Dictionary จะได้ Value ตรงกัน

• Index ที่ไม่มีใน Dictionary จะได้ NaN (Not a Number)

พฤติกรรม Index ต่างๆ

ตัวอย่างเพิ่มเติม: Index น้อยกว่า Dictionary

my_data = {'ab': 11., 'mn': 15., 'gh': 28., 'kl': 45.}
my_index = ['ab', 'mn']
my_series = pd.Series(my_data, index=my_index)
print(my_series)
# ab    11.0
# mn    15.0
# dtype: float64

สรุป: Index เป็นตัวควบคุมลำดับและเลือกว่าจะเอา Key ไหนจาก Dictionary มาใส่ใน Series