ความสามารถในการจัดทำดัชนีองค์ประกอบและเข้าถึงองค์ประกอบโดยใช้ค่าดัชนีตำแหน่งมีจุดประสงค์ที่ดีเมื่อเราต้องการเข้าถึงค่าเฉพาะ
ให้เราดูว่าโครงสร้างข้อมูลอนุกรมสามารถจัดทำดัชนีเพื่อรับค่าจากดัชนีเฉพาะได้อย่างไร
ตัวอย่าง
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("The second element (zero-based indexing)")
print(my_series[2])
print("Elements from 2 to the last element are")
print(my_series[2:]) ผลลัพธ์
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 The second element (zero-based indexing) 78 Elements from 2 to the last element are gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64
คำอธิบาย
-
ไลบรารีที่จำเป็นจะถูกนำเข้าและให้ชื่อแทนเพื่อความสะดวกในการใช้งาน
-
รายการค่าข้อมูลถูกสร้างขึ้น ซึ่งต่อมาจะถูกส่งต่อเป็นพารามิเตอร์ไปยังฟังก์ชัน 'Series' ที่มีอยู่ในไลบรารี 'pandas'
-
ถัดไป ค่าดัชนีที่กำหนดเองจะถูกเก็บไว้ในรายการ
-
องค์ประกอบดัชนีเฉพาะสามารถเข้าถึงได้จากชุดข้อมูลโดยใช้ความสามารถในการจัดทำดัชนีของ Python
-
Python ยังมีความสามารถในการจัดทำดัชนี ซึ่งสามารถใช้ตัวดำเนินการ ':' เพื่อระบุช่วงขององค์ประกอบที่ต้องเข้าถึง/แสดงได้
-
แล้วพิมพ์ลงบนคอนโซล
