ให้เราดูวิธีการสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบอนุกรมโดยใช้อาร์เรย์ Numpy และให้ค่าสำหรับ 'ดัชนี' อย่างชัดเจน
เมื่อไม่ได้ระบุค่าสำหรับดัชนี ค่าเริ่มต้นที่เริ่มต้นจาก 0 จะถูกกำหนดให้กับค่าในชุดข้อมูล
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง −
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_index = [3, 5, 7, 9, 11, 23, 45, 67]
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("This is series data structure created using Numpy array and specifying index values")
print(my_series) ผลลัพธ์
This is series data structure created using Numpy array and specifying index values 3 ab 5 bc 7 cd 9 de 11 ef 23 fg 45 gh 67 hi dtype: object
คำอธิบาย
-
ไลบรารีที่จำเป็นจะถูกนำเข้า และให้ชื่อแทนเพื่อความสะดวกในการใช้งาน
-
ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างโครงสร้างอาร์เรย์ที่เป็นตัวเลข
-
ถัดไป รายการค่าที่ต้องระบุอย่างชัดเจนเป็นดัชนีจะถูกสร้างขึ้น
-
ไปยังฟังก์ชัน 'Series' ที่มีอยู่ในไลบรารี 'pandas' ข้อมูลที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้และรายการดัชนีจะถูกส่งต่อเป็นพารามิเตอร์
-
เอาต์พุตจะแสดงบนคอนโซล
หมายเหตุ − สิ่งนี้บ่งชี้ว่าสามารถระบุค่าที่กำหนดเองสำหรับดัชนีได้ในขณะที่สร้างโครงสร้างข้อมูลแบบอนุกรม
