การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในข้อมูลโดยไม่ต้องดูตัวเลขจริงๆ และทำการคำนวณที่ซับซ้อน Seaborn เป็นห้องสมุดที่ช่วยในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
พล็อตกระจายแสดงการกระจายของข้อมูลเป็นจุดข้อมูลที่กระจาย/กระจายบนกราฟ ใช้จุดเพื่อแสดงค่าของชุดข้อมูล ซึ่งเป็นลักษณะตัวเลข ตำแหน่งของทุกจุดบนแกนนอนและแนวตั้งแสดงถึงค่าของจุดข้อมูลจุดเดียว
ช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ให้เราเข้าใจว่าสิ่งนี้สามารถทำได้โดยใช้ไลบรารี Seaborn ใน Python -
ตัวอย่าง
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.jointplot(x = 'petal_length',y = 'petal_width',data = df)
plt.show() ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น
- ข้อมูลที่ป้อนคือ 'iris_data' ซึ่งโหลดจากไลบรารี scikit เรียนรู้
- ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ใน dataframe
- ใช้ฟังก์ชัน "load_dataset" เพื่อโหลดข้อมูลไอริส
- ข้อมูลนี้แสดงเป็นภาพโดยใช้ฟังก์ชัน "jointplot"
- ในที่นี้ ค่าแกน 'x' และ 'y' จะถูกระบุเป็นพารามิเตอร์
- ข้อมูล scatterplot นี้แสดงบนคอนโซล
