บรรพบุรุษร่วมกันต่ำสุดของใบไม้ที่ลึกที่สุดใน Python

สมมติว่าเรามีต้นไม้ไบนารีที่รูทแล้ว เราต้องคืนค่าบรรพบุรุษร่วมที่ต่ำที่สุดของใบไม้ที่ลึกที่สุดของมัน เราต้องจำไว้ว่า -

• โหนดของไบนารีทรีเป็นโหนดลีฟก็ต่อเมื่อไม่มีลูก

• ความลึกของรากของต้นไม้คือ 0 และเมื่อความลึกของโหนดเป็น d ความลึกของโหนดย่อยแต่ละตัวจะเท่ากับ d+1

• บรรพบุรุษร่วมที่ต่ำที่สุดของชุด S ของโหนดในโหนด A ที่มีความลึกมากที่สุด ทำให้ทุกโหนดใน S อยู่ในทรีย่อยที่มีรูท A

หากอินพุตคือ [1,2,3,4,5]

แล้วผลลัพธ์จะเป็น [2,4,5]

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -

• กำหนดวิธีการที่เรียกว่า Solve() ซึ่งจะใช้โหนด ซึ่งจะทำงานดังนี้ −

• หากไม่มีโหนด ให้ส่งคืนรายการด้วย [0, None]

• หากทรีย่อยด้านซ้ายและขวาว่างเปล่าของโหนด ให้ส่งคืนรายการด้วย [1, ไม่มี]

• d1, l :=แก้(ซ้ายของโหนด), d2, r :=แก้(ทางขวาของโหนด)

• ถ้า d1> d2 ให้ส่งคืนรายการที่มีค่า [d1 + 1, l]

• มิฉะนั้นเมื่อ d2> d1 จากนั้นส่งคืนรายการที่มีค่า [d2 + 1, r]

• แสดงรายการที่มีค่า [d1 + 1, node]

• ในวิธีการหลัก เราจะดำเนินการ -

• รายการ :=แก้ (รูท)

• รายการคืนสินค้า[1]

ตัวอย่าง(Python)

ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def lcaDeepestLeaves(self, root):
      return self.solve(root)[1]
   def solve(self,node):
      if not node:
         return [0,None]
      if not node.left and not node.right:
         return [1,node]
      d1,l = self.solve(node.left)
      d2,r = self.solve(node.right)
      if d1>d2:
         return [d1+1,l]
      elif d2>d1:
         return [d2+1,r]
      return [d1+1,node]
ob = Solution()
root = make_tree([1,2,3,4,5])
print_tree(ob.lcaDeepestLeaves(root))

อินพุต

[1,2,3,4,5]

ผลลัพธ์

4, 2, 5,