สมมติว่าเรามีแผนผังการค้นหาแบบไบนารี เราต้องหาโหนดบรรพบุรุษร่วมที่ต่ำที่สุดของสองโหนดที่กำหนด LCA ของสองโหนด p และ q เป็นโหนดที่ต่ำที่สุดในทรีที่มีทั้ง p และ q เป็นโหนด ดังนั้นถ้าไบนารีทรีเป็นเหมือน [6, 2, 8, 0, 4, 7, 9, null, null, 3, 5] ต้นไม้จะเป็นเช่น −
LCA ของ 2 และ 8 คือ 6
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
- ถ้าต้นไม้ว่างเปล่า ให้คืนค่า null
- ถ้า p และ q ทั้งคู่เหมือนกับรูท ให้ส่งคืนรูท
- left :=LCA ของทรีย่อยด้านซ้ายของรูทโดยใช้ p และ q
- right :=LCA ของทรีย่อยด้านขวาของรูทโดยใช้ p และ q
- ถ้าทั้งซ้ายและขวาไม่เป็นศูนย์ ให้คืนค่ารูท
- กลับซ้ายหรือขวา
ตัวอย่าง
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution(): def lowestCommonAncestor(self, root, p, q): if not root: return None if p == root or q==root: return root left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q) right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q) if left and right: return root return left or right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): temp.left = TreeNode(data) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): temp.right = TreeNode(data) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.data == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 root = make_tree([6,2,8,0,4,7,9,None,None,3,5]) ob1 = Solution() op = ob1.lowestCommonAncestor(root, search_node(root, 2), search_node(root, 8)) print(op.data)
อินพุต
[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 2 8
ผลลัพธ์
6