ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาตามที่ระบุด้านล่าง
แจ้งปัญหา − เราได้รับอาร์เรย์ เราจำเป็นต้องจัดเรียงโดยใช้แนวคิดของการผสานการเรียงลำดับตามการวนซ้ำ
ที่นี่เราวางองค์ประกอบสูงสุดไว้ที่ส่วนท้าย ทำซ้ำจนกว่าจะจัดเรียงอาร์เรย์
ทีนี้มาดูวิธีแก้ปัญหาในการใช้งานด้านล่าง -
ตัวอย่าง
# iterative way
def mergeSort(a):
current_size = 1
# traversing subarrays
while current_size < len(a) - 1:
left = 0
# subarray being sorted
while left < len(a)-1:
# calculating mid value
mid = left + current_size - 1
# current_size
right = ((2 * current_size + left - 1, len(a) - 1)[2 * current_size + left - 1 > len(a)-1])
# Merge
merge(a, left, mid, right)
left = left + current_size*2
# Increasing sub array size
current_size = 2 * current_size
# Merge
def merge(a, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r - m
L = [0] * n1
R = [0] * n2
for i in range(0, n1):
L[i] = a[l + i]
for i in range(0, n2):
R[i] = a[m + i + 1] i, j, k = 0, 0, l
while i < n1 and j < n2:
if L[i] > R[j]:
a[k] = R[j]
j += 1
else:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while i < n1:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < n2:
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1
# Driver code
a = [2,5,3,8,6,5,4,7]
mergeSort(a)
print("Sorted array is:")
for i in range(len(a)):
print (a[i],end=" ") ผลลัพธ์
Sorted array is 2 3 4 5 5 6 7 8
ตัวแปรทั้งหมดได้รับการประกาศในขอบเขตท้องถิ่นและการอ้างอิงของตัวแปรนั้นดูได้จากรูปด้านบน
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการสร้างโปรแกรม Python สำหรับ Iterative Merge Sort
