ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาต่อไปนี้:
ข้อความปัญหา — กำหนดอาร์เรย์ ให้จัดเรียงโดยใช้แนวคิดของ Merge Sort แบบวนรอบ (iteration)
ที่นี่เราจะวางองค์ประกอบสูงสุดไว้ที่ท้าย สิ่งนี้จะทำซ้ำจนกว่าอาร์เรย์จะถูกจัดเรียง
มาเปลี่ยนดูโค้ดตัวอย่างด้านล่างนี้:
ตัวอย่างโค้ด
# วิธีแบบวนรอบ (iterative)
def mergeSort(a):
current_size = 1
# วนลูปผ่าน subarrays
while current_size < len(a) - 1:
left = 0
# subarray ที่กำลังจัดเรียง
while left < len(a)-1:
# คำนวณค่ากลาง (mid)
mid = left + current_size - 1
# คำนวณ right
right = ((2 * current_size + left - 1, len(a) - 1)[2 * current_size + left - 1 > len(a)-1])
# Merge
merge(a, left, mid, right)
left = left + current_size * 2
# เพิ่มขนาด subarray
current_size = 2 * current_size
# ฟังก์ชัน Merge
def merge(a, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r - m
L = [0] * n1
R = [0] * n2
for i in range(0, n1):
L[i] = a[l + i]
for i in range(0, n2):
R[i] = a[m + i + 1]
i, j, k = 0, 0, l
while i < n1 and j < n2:
if L[i] > R[j]:
a[k] = R[j]
j += 1
else:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while i < n1:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < n2:
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1
# โค้ดทดสอบ
a = [2, 5, 3, 8, 6, 5, 4, 7]
mergeSort(a)
print("Sorted array is:")
for i in range(len(a)):
print(a[i], end=" ")
ผลลัพธ์
Sorted array is 2 3 4 5 5 6 7 8

ตัวแปรทั้งหมดถูกประกาศในขอบเขตท้องถิ่น (local scope) และการอ้างอิงของมันแสดงในรูปภาพด้านบน
สรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม Python สำหรับ Iterative Merge Sort