การใช้ฟังก์ชันกับทุกแถวใน Pandas DataFrame

การใช้ Lambda Function กับแต่ละแถว

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("เมทริกซ์เดิม")
print(df)

NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1)
print("เมทริกซ์ที่แก้ไขแล้ว")
print(NewMatrix)

ผลลัพธ์

การรันโค้ดข้างต้นจะได้ผลลัพธ์ดังนี้ -

เมทริกซ์เดิม
    x   y   z
0  10   3  13
1   0  42  11
2  26  52   1

เมทริกซ์ที่แก้ไขแล้ว
    x   y   z
0  20  13  23
1  10  52  21
2  36  62  11

การใช้ User Defined Function

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

def SquareData(x):
    return x * x

df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("เมทริกซ์เดิม")
print(df)

NewMatrix = df.apply(SquareData, axis=1)
print("เมทริกซ์ที่แก้ไขแล้ว")
print(NewMatrix)

ผลลัพธ์

การรันโค้ดข้างต้นจะได้ผลลัพธ์ดังนี้ -

เมทริกซ์เดิม
    x   y   z
0  10   3  13
1   0  42  11
2  26  52   1

เมทริกซ์ที่แก้ไขแล้ว
     x     y    z
0  100     9  169
1    0  1764  121
2  676  2704    1