เพิ่มแพ็คเกจไปยังสภาพแวดล้อม Anaconda ใน Python

มีหลายวิธีที่เราสามารถเพิ่มแพ็คเกจไปยังสภาพแวดล้อมอนาคอนด้าที่มีอยู่ของเราได้

วิธีที่ 1 − วิธีหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปคือการใช้ “Anaconda Navigator” เพื่อเพิ่มแพ็คเกจไปยังสภาพแวดล้อมของ Anaconda เมื่อเปิด “Ananconda Navigator” หน้าแรกจะมีลักษณะดังนี้ −

ไปที่แท็บ Environments ข้างใต้แท็บ Home จากนั้นเราจะตรวจสอบได้ว่าแพ็คเกจทั้งหมดมีการติดตั้งอะไรบ้าง และสิ่งที่ไม่ได้ติดตั้งไว้

มันง่ายมากที่จะติดตั้งแพ็คเกจใดๆ ผ่านตัวนำทางอนาคอนดา เพียงแค่ค้นหาแพ็คเกจที่ต้องการ เลือกแพ็คเกจ และคลิกที่นำไปใช้เพื่อติดตั้ง สมมติว่าไม่มีการติดตั้งแพ็คเกจ tensorflow ในคอมพิวเตอร์ของคุณ ฉันสามารถค้นหาแพ็คเกจที่ต้องการได้ (เช่น tensorflow) เลือกและคลิกที่นำไปใช้เพื่อติดตั้ง

วิธีที่ 2 − อีกวิธีในการติดตั้งแพ็คเกจคือการใช้เทอร์มินัลหรือ Anaconda Prompt -

conda install opencv

คำสั่งด้านบนจะติดตั้งแพ็คเกจ OpenCV ในสภาพแวดล้อมปัจจุบันของคุณ

ในการติดตั้งแพ็คเกจ opencv รุ่นใดรุ่นหนึ่งโดยเฉพาะ -

conda install opencv-3.4.2

เราสามารถติดตั้งหลายแพ็คเกจพร้อมกันได้ เช่น OpenCV และ tensorflow -

conda install opencv tensorflow

หมายเหตุ − ขอแนะนำให้ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมดในคราวเดียว เพื่อให้การอ้างอิงทั้งหมดได้รับการติดตั้งพร้อมกัน

ในการติดตั้งแพ็คเกจเฉพาะ เช่น opencv ในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ของคุณ “myenv” (ในกรณีที่คุณมีสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อติดตั้งแพ็คเกจเฉพาะของโปรเจ็กต์)

conda install –name myenv opencv

วิธีที่ 3 − หากแพ็คเกจไม่พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อม conda ของเราหรือผ่านตัวนำทางอนาคอนดา เราสามารถค้นหาและติดตั้งแพ็คเกจด้วยตัวจัดการแพ็คเกจอื่น เช่น pip

เราสามารถติดตั้ง pip ในสภาพแวดล้อม conda ที่มีอยู่ได้โดยเพียงแค่ให้คำสั่ง -

conda install pip

และหน้าจอของคุณจะแสดงผลลัพธ์บางอย่างเช่น −

ตอนนี้ถ้าคุณต้องการติดตั้งแพ็คเกจใด ๆ ผ่าน pip ในสภาพแวดล้อม conda เราสามารถทำได้เช่น -

ด้านบนเราได้ติดตั้งแพ็คเกจ opencv ผ่าน pip ในสภาพแวดล้อม conda

การดูรายการแพ็คเกจที่ติดตั้ง

เราสามารถใช้พรอมต์อนาคอนด้าเพื่อแสดงรายการแพ็คเกจทั้งหมดในสภาพแวดล้อมที่ใช้งาน -

conda list