Machine learning สร้างโมเดลจากข้อมูล ข้อมูล input ควรเข้าใจง่าย Seaborn visualize ข้อมูล มี theme และ high-level interface ปรับแต่งรูปแบบและพฤติกรรมข้อมูล มี 'set_style()' ตั้ง theme ของ plot
ตัวอย่าง
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sine_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 9, 50)
for i in range(1, 7):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .68) * (6 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("whitegrid")
print("The data is being plotted ")
sine_plot()
plt.show()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจ
- สร้างข้อมูลด้วย 'sine_plot'
- ใช้ 'set_style' ตั้งรูปแบบ plot (whitegrid)
- กำหนดใช้ seaborn plotting
- แสดงภาพ
Seaborn styles: white, dark, whitegrid, darkgrid, ticks ใช้ set_style() เลือกได้
