ในการพล็อตแผนภูมิแท่งอย่างง่ายจากไฟล์ข้อความที่ป้อน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ทำรายการว่างสำหรับชื่อแถบ และ ความสูง . อ่านไฟล์ข้อความและทำซ้ำแต่ละบรรทัด ต่อท้าย ชื่อ และ ความสูง ลงในรายการ พล็อต แถบ ใช้ รายการ (ขั้นตอนที่ 1). หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่า

ในการสร้างพล็อต 4 มิติ เราสามารถสร้างจุดข้อมูลมาตรฐาน x, y, z และ c สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ ขั้นตอน ใช้ figure() วิธีการสร้างร่างหรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มรูปเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย สร้างจุดข้อมูล x, y, z และ c โดยใช้ numpy สร้างพล็อตกระจายโดยใ

ในการแสดงกราฟ matplotlib แบบเต็มหน้าจอ เราสามารถใช้ full_screen_toggle() วิธีการ ขั้นตอน สร้างตัวเลขหรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ วาดเส้นโดยใช้สองรายการ ส่งคืนฟิกเกอร์เมเนเจอร์ของตัวเลขปัจจุบัน หากต้องการสลับรูปภาพแบบเต็มหน้าจอ ให้ใช้ full_screen_toggle() วิธีการ

ในการพล็อตกราฟสองกราฟคู่กันใน Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ในการสร้างสองกราฟ เราสามารถใช้ nrows=1, ncols=2 ด้วยขนาดรูปร่าง (7, 7) สร้าง data frame ด้วยคีย์ col1 และ col2 , โดยใช้ แพนด้า . ใช้ countplot() เพื่อแสดงจำนวนการสังเกตในแต่ละถังตามหมวดหมู่โดยใช้แท่ง ปรับช่องว่างภายใ

ในการสร้างกราฟ 3 มิติแบบหมุนใน matplotlib เราสามารถใช้ แอนิเมชั่น คลาสสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ ขั้นตอน เริ่มต้นตัวแปรสำหรับจำนวนกริดตาข่าย ความถี่ต่อวินาทีในการเรียกใช้ฟังก์ชัน หมายเลขเฟรม สร้างอาร์เรย์ x, y และ z สำหรับเส้นโค้ง สร้างฟังก์ชันเพื่อสร้างอาร์เรย์ z โดยใช้ฟังก์ชันแลมบ์ดา

ในการตั้งค่าแกน X ใน matplotlib ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างสองรายการสำหรับจุดข้อมูล x และ y รับ xticks ช่วงค่า พล็อตบรรทัดโดยใช้ plot() เมธอดที่มีค่าช่วง xtick และจุดข้อมูล y แทนที่ xticks ด้วยค่าแกน X โดยใช้ xticks() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธ

ในการกำหนดสีใหม่สำหรับค่าเฉพาะในแมปสี matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - รับ แผนผังสี เช่น ค่าเริ่มต้นเป็นค่า rc ถ้า *ชื่อ * คือ ไม่มี โดยใช้ get_cmap() เมธอด โดยใช้แผนผังสีเทา ตั้งค่าสีสำหรับค่าที่อยู่นอกช่วงต่ำเมื่อ norm.clip =False โดยใช้ set_under() วิธีการ ใช้ imshow() วิธีกา

ในการปรับช่องว่างระหว่างเครื่องหมายคำอธิบายและป้ายกำกับ เราสามารถใช้การเว้นวรรคป้ายกำกับในวิธีคำอธิบายแผนภูมิได้ ขั้นตอน พล็อตบรรทัดด้วย label1 , label2 และ label3 . เริ่มต้นตัวแปรช่องว่างเพื่อเพิ่มหรือลดช่องว่างระหว่างเครื่องหมายคำอธิบายและป้ายกำกับ ใช้ ตำนาน เมธอดด้วย labelspacing ในกา

ในการรับข้อมูลสำหรับถังขยะในฟังก์ชันฮิสโตแกรมของ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างรายการตัวเลขสำหรับ ข้อมูล และถังขยะ คำนวณฮิสโตแกรมของชุดข้อมูลโดยใช้ ฮิสโตแกรม() วิธีการ รับ ของเขา และ ขอบ จากฮิสโตแกรม (ขั้นตอนที่ 2) ค้นหาความถี่ในฮิสโตแกรม สร้างแถบด้วย ถังขยะ (ขั้

ในการกำหนดขนาดของตารางบนพล็อต เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนให้กับรูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย วาดเส้นโค้งด้วยรายการอินพุต กำหนดระยะขอบ x และ y 0 ในการตั้งค่า X-grids เราสามารถผ่านจุดป้อนเข้าได้

ในการลบการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในแกน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - พล็อตบรรทัดที่มีรายการอินพุตสองรายการ ใช้ gca() เมธอด รับแกนปัจจุบันแล้วส่งคืนอินสแตนซ์แกน X รับฟอร์แมตเตอร์ของทิกเกอร์หลัก หากต้องการลบการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ ให้ใช้ set_useOffset(False) วิธีการ หากต้องการแสดงรู

ในการแสดงข้อความสั่งพิมพ์แบบอินเทอร์เลซกับพล็อตแบบอินไลน์ของ matplotlib ใน iPython เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้ ขั้นตอน นำเข้า pyplot จาก matplotlib ทำรายการข้อมูลสำหรับ ประวัติ แปลง. เริ่มต้นตัวแปร i เพื่อใช้ในการสั่งพิมพ์ ทำซ้ำรายการข้อมูล (ขั้นตอนที่ 2) สร้างร่างและชุดของแผนย

ในการพล็อตและทำงานกับค่า NaN ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างข้อมูลโดยใช้ numpy ที่มีค่า NaN บางส่วน ใช้ imshow() วิธีการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ พร้อมแผนที่สีและข้อมูล (จากขั้นตอนที่ 1) หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy a

ในการวางวงกลมไว้ในสี่เหลี่ยมผืนผ้า เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับแกนปัจจุบัน สร้างสี่เหลี่ยมผืนผ้า และ วงกลม ตัวอย่าง เพิ่มแผ่นปะสี่เหลี่ยมผืนผ้าให้กับแกนปัจจุบัน เพิ่ม วงกลม ปะกับแกนปัจจุ

เพื่อปรับรูปร่าง เครือข่าย x กราฟใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้าง data frame โดยใช้ data frame ของ Panda ส่งคืนกราฟจาก Pandas DataFrame ที่มีรายการขอบโดยใช้ from_pandas_edgelist() วิธีการ วาดกราฟ G ด้วย matplotlib เราปรับโครงสร้างเครือข่ายได้โดยการเพิ่มและลดรายการคีย์ จาก

ในการวางข้อความในวงกลมใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มวิธีการแปลงย่อยให้กับแกนปัจจุบัน สร้าง แวดวง ตัวอย่างโดยใช้ Circle() ชั้นเรียน เพิ่ม วงกลม เส้นทางบนโครงเรื่อง ในการวางข้อความในวงกลม เราสามา

ในการสลับแกนใน matplotlib เราสามารถสร้างตัวเลขและเพิ่มแผนย่อยสองแผนโดยใช้วิธี subplots() พล็อตกราฟ ดึงข้อมูล x และ y และตั้งค่าข้อมูลเหล่านี้ในกราฟกราฟที่สอง ขั้นตอน สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและเพิ่มชุดแผนย่อยสองชุด ตั้งชื่อโครงเรื่องทั้งสองแกน พล็อตจุดข้อมูล x และ y

เพื่อลดความหนาแน่นของป้ายกำกับในแผนย่อยใน matplotlib เราสามารถกำหนดค่าต่ำสุดให้กับความหนาแน่นได้ ขั้นตอน เริ่มต้นตัวแปร ความหนาแน่น . สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ รับหรือตั้งค่าตำแหน่งปัจจุบันติ๊กและป้ายกำกับของแกน X โดยใช้ xticks() ว

ในการปรับขนาดของกล่องคำอธิบายแผนภูมิ matplotlib เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ borderpad ในวิธีการคำอธิบาย ขั้นตอน สร้าง line1 และ line2 โดยใช้สองรายการที่มีความกว้างของเส้นต่างกัน ในการวางคำอธิบายบนฟิกเกอร์และปรับขนาดของกล่องคำอธิบาย ให้ใช้ borderpad=2 ใน ตำนาน () วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ใ

ในการเพิ่มขนาดตัวอักษรของคำอธิบายในแผนภาพ Seaborn เราสามารถใช้ตัวแปรขนาดตัวอักษรและใช้ใน legend() อาร์กิวเมนต์ของเมธอด ขั้นตอน สร้าง data frame โดยใช้ Pandas แป้นมีตัวเลข นับ และเลือก พล็อตบาร์ใน Seaborn โดยใช้ barplot() วิธีการ เริ่มต้นตัวแปร ขนาดฟอนต์ เพื่อเพิ่ม ขนาดตัวอักษร แห่งตำนาน