datetime.now() รับ tzinfo เป็น Keyword Argument แต่ datetime.today() ไม่รับ Keyword Arguments เลย จากเอกสาร: datetime.now() คืน Local Date และ Time ปัจจุบัน หาก Argument tz เป็น None หรือไม่ระบุ จะเหมือน today() แต่ให้ Precision สูงกว่า (อาจได้จาก C gettimeofday())

เรียนรู้ Nested Function จากโค้ด: Inner Function เข้าถึง Variable จาก Enclosing Scope (Local Variable ของ Outer Function) ได้ def mulFunc(num1): def mul(num2): return num1 * num2 return mul res = mulFunc(15) print(res(20)) # 300 (20 * 15) Inner Function mul จดจำ num1 จาก Outer Sc

เปรียบเทียบ String ที่กำหนดด้วยโค้ด: ตัวอย่าง import re s1 = Pink Forest s2 = Pink Forrest if bool(re.search(s1, s2)) == True: print(Strings match) else: print(Strings do not match) ผลลัพธ์ Strings do not match re.search(pattern, string) ค้นหา Pattern ใน String คืน Match Object หรือ None

ใช้ Nested Loop นับจำนวน Elements ในแต่ละ Sublist >>> a=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] >>> c=0 >>> for x in a: ... for y in x: ... c=c+1 >>> c 6 วิธีอื่น: ใช้ sum(len(sublist) for sublist in a) หรือ len(list(itertools.chain.from_iterable(a)))

List เป็น Sequence Data Type ใน Python เป็น Comma-separated List ของ Elements (ไม่จำเป็นชนิดเดียวกัน) ใน Square Brackets [ ] List เป็น Ordered Collection เข้าถึง Element แต่ละตัวด้วย Zero-based Index ตัวอย่าง list1 = [physics, chemistry, 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5] list3 = [a, b, c, d] Emp

List เป็น Ordered Sequence เข้าถึง Element ด้วย Index 0 ถึง Length-1 หาก Index เกิน Range จะได้ IndexError Exception ตัวอย่าง: ใช้ Infinite Loop Pop Element ทีละตัว Loop พยายามไปหลัง Pop จนหมด จะได้ IndexError จับด้วย Try-Except a=[1,2,3] while True: try: b=a.pop() print(b)

มีหลายวิธี Iterate ผ่าน List: 1. For Loop (Foreach Style) for var in list: stmt1 stmt2 ตัวอย่าง L=[10,20,30,40,50] for var in L: print(L.index(var), var) ผลลัพธ์ 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 2. Range + Index for var in range(len(L)): print(var, L[var]) 3. Enumerate for var in enumer

มีหลายวิธี Iterate ผ่าน Tuple: 1. For Loop (Foreach Style) for var in tuple: stmt1 stmt2 ตัวอย่าง T = (10,20,30,40,50) for var in T: print(T.index(var), var) ผลลัพธ์ 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 2. Range + Index for var in range(len(T)): print(var, T[var]) 3. Enumerate for var in en

วิธีง่ายที่สุด: ใช้ Nested For Loops 2 ชั้น Outer Loop ดึง Tuple แต่ละอัน Inner Loop วน Item ใน Tuple ใช้ print(y, end= ) พิมพ์ Item ใน Tuple เดียวกันบรรทัด print() ขึ้นบรรทัดใหม่หลัง Tuple แต่ละอัน ตัวอย่าง L=[(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9,10)] for x in L: for y in x: print(y, end= ) pr

หลาย Statement ใน Block Indent เดียวกันเป็น Compound Statement ปกติเขียนบรรทัดละ Statement แต่เขียนบรรทัดเดียวได้ถ้าคั่นด้วย Semicolon a=10 b=20 c=a*b print(c) เขียนบรรทัดเดียว: a=10; b=20; c=a*b; print(c) Block ใหม่ Indent มากขึ้นมักเริ่มหลัง : (if, else, while, for, try) แต่ก็เขียนบรรทัดเดียวได

String มี 2 Integers คั่นด้วย Comma Split เป็น List ของ 2 Strings >>> s=1,2.split(,) >>> s [1, 2] แปลง 2 Items เป็น Integers ใส่ Argument ให้ complex() Function >>> complex(int(s[0]), int(s[1])) (1+2j) ได้ Complex Number จากการ Unpack String ของ Integers

แนวคิด Variable ใน Python ต่างจาก C/C++ ใน C/C++ Variable คือ Named Memory Location แม้ Assign ค่าตัวหนึ่งให้อีกตัว ก็สร้าง Copy ใน Location ใหม่ int x=5; int y=x; ใน C++ Operator & คืน Address ของ Variable cout << x << &x << y << &y; จะพิมพ์ Address ต่างกัน แม้

โค้ดต่อไปนี้ทำ Replacement ใน Text File ที่กำหนด หลัง Replace เขียนไปยังไฟล์ใหม่ bar.txt ตัวอย่าง f1 = open(foo.txt, r) f2 = open(bar.txt, w) for line in f1: print(line) f2.write(line.replace(Poetry, Prose)) f2 = open(bar.txt, r) for line in f2: print(line, end=) f1.close() f2.close(

โมดูล io แนะนำให้ใช้ ตรงกับ Python 3s Open Syntax: ตัวอย่าง import io # อ่าน UTF-8 with io.open(filename, r, encoding=utf8) as f: text = f.read() # process Unicode text # เขียน UTF-8 with io.open(filename, w, encoding=utf8) as f: f.write(text) ใช้ with Statement ปิดไฟล์อัตโนมัติ รองร

ไม่มี Validate Method มาตรฐาน เพราะเกือบทุกอย่างเป็น Valid URL ได้ มี Punctuation Rules สำหรับแยกส่วน ถ้าไม่มี Punctuation ก็ยังเป็น Valid URL ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ใช้วิธีต่างๆ: Trust Data แค่เช็ค Protocol HTTP: ใช้ urlparse ต้องการ True URL จริง: ใช้ Regex ที่ซับซ้อน ต้องการเช็คว่าเป

โค้ดต่อไปนี้ Validate Email ID ใดๆ ด้วย Regex ใน Python ตัวอย่าง import re s = manogna.neelam@tutorialspoint.com match = re.search(r\b[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,}\b, s, re.I) print(match.group()) ผลลัพธ์ manogna.neelam@tutorialspoint.com Pattern: \b[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,}\

โค้ดต่อไปนี้ใช้ Python Regex จับ Multiple Words ใน String ที่กำหนด ตัวอย่าง import re s = These are roses and lilies and orchids, but not marigolds or .. r = re.compile(r\broses\b | \bmarigolds\b | \borchids\b, flags=re.I | re.X) print(r.findall(s)) ผลลัพธ์ [roses, orchids, marigolds] re.I = Cas

ใน Python String เป็น Ordered Sequence ของ Characters Sequence Types ทั้งหมดรองรับ Slicing ใช้ Slice Operator : ดึง Substring จาก String หลัก ตัวอย่าง >>> string=Hello How are you? >>> string[6:9] How Slice Operator ต้องการ 2 Operands: Operand แรก = Index ตัวแรกของ Substring ที่ต

Slice Operator ใน Python รับ 2 Operands: Operand แรก = เริ่มต้น Slice (นับจากซ้าย Default) Operand ลบ = นับจากขวา Operand ที่สอง = Index ตัวสุดท้ายใน Slice + 1 หากละเว้น = ไปจนถึงท้าย ต้องการ 4 ตัวสุดท้าย ใช้ -4 เป็น Operand แรก และละ Operand ที่สอง >>> string = Thanks. I am fine >>

Python มี Built-in Function sorted() เรียง Element ของ Iterable ตาม Order ที่กำหนด sorted(iterable[, key][, reverse]) Parameter ที่ 2: Function คืนค่าเป็น Key สำหรับ Sort Parameter ที่ 3: Default False หาก True เรียง Descending ใช้ Lambda Function กำหนด Dictionary Key Value เป็น Key สำหรับ Sorted