ใช้ Python regex จับคู่ floating point numbers ตัวอย่าง import re s = 234.6789 match = re.match(r[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?, s) print(match.group()) s2 = 0.45 match = re.match(r[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?, s2) print(match.group()) ผลลัพธ์ 234.6789 0.45

re.search() คล้าย re.match() แต่ไม่จำกัดให้หาเฉพาะต้นสตริง หาได้จากตำแหน่งไหนก็ตาม ตัวอย่าง import re result = re.search(rTutorials, TP Tutorials Point TP) print(result.group()) ผลลัพธ์ Tutorials re.findall() ช่วยได้ list ของ pattern ที่จับคู่ทั้งหมด ค้นหาจากต้นหรือท้ายสตริง หากใช้ findall จะคืน o

ใน Python มี special sequence \w สำหรับจับคู่ alphanumeric และ underscore (เมื่อไม่ระบุ LOCALE และ UNICODE flags) ตัวอย่าง import re result = re.search(r^\w+$, Tutorials123) print(result.group()) ผลลัพธ์ Tutorials123

ตัวอย่างการใช้ตัวแปรใน Python regex ตัวแปรต้องไม่มี metacharacters หรือ special characters ใช้ string concatenation สร้าง pattern ตัวอย่าง import re s = I love books var_name = love result = re.search((.+) + var_name + (.+), s) print(result) var_name = hate s2 = I hate books result = re.search((.+)

ใช้ regex ดึงข้อมูล first_id, second_id, category จากสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re s = TS001B01.JPG match = re.match(r(TS\d+)([A|B])(\d+)\.JPG, s) first_id = match.group(1) category = match.group(2) second_id = match.group(3) print(first_id) print(category) print(second_id) ผลลัพธ์ TS001 B 01

ใช้ regex จับคู่副檔名ในชื่อไฟล์ที่กำหนด ตัวอย่าง import re result = re.search(.doc$, 87654_3.doc) print(result.group()) ผลลัพธ์ .doc

Non-capturing Groups (กลุ่มที่ไม่จับคู่) หากไม่ต้องการให้กลุ่มจับคู่ผลลัพธ์ ให้เขียน regex เป็น Set(?:Value) เครื่องหมาย ? และ : หลังวงเล็บเปิด คือ syntax สร้าง non-capturing group Regex Set(Value)? จับคู่ Set หรือ SetValue กรณีแรก capturing group แรกว่าง กรณีที่สองจับคู่ Value ? ต่อท้ายคือ quantifi

ใช้ regex ดึงตัวเลขในสตริงที่กำหนด ยกเว้นส่วนทศนิยม m.groups() (80, 3196)

Named Groups (กลุ่มที่มีชื่อ) Regex engine รุ่นใหม่รองรับ numbered capturing groups และ backreferences แต่ regex ยาวที่มีหลายกลุ่มและ backreferences อ่านและเข้าใจยาก การเพิ่ม/ลบกลุ่มกลาง regex จะรบกวนหมายเลขกลุ่มที่ตามมา โมดูล re ของ Python เป็นตัวแรกที่เสนอ named capturing groups และ named backrefe

ใช้ regex จับคู่ parentheses ในสตริง s แล้วลบ parentheses ออกจากสตริง s1 ตัวอย่าง import re s = I love book() result = re.search(r\(\), s) print(result.group()) s1 = I love book(s) result2 = re.sub(r[\(\)], , s1) print(result2) ผลลัพธ์ () I love books

re.match() และ re.search() เป็นเมธอดของโมดูล re ใน Python re.match() หาจับคู่ได้ก็ต่อเมื่อเกิดขึ้นที่ ต้นสตริง ตัวอย่าง เรียก match() บนสตริง TP Tutorials Point TP หา pattern TP จะจับคู่ได้ ตัวอย่าง result = re.match(rTP, TP Tutorials Point TP) print(result.group(0)) ผลลัพธ์ TP re.search() คล้าย m

ใช้ regex จับคู่และพิมพ์ space และ newline เท่านั้นในสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re foo = I find Tutorialspoint useful result = re.findall(r\s+, foo) print(result) ผลลัพธ์ [ , , \n, \n]

Recursion (การเรียกซ้ำ) Recursion ช่วยแบ่งและแก้ปัญหา แต่ละ recursive call สปินออฟ recursive calls อื่นๆ จุดศูนย์กลางของ recursive function มี 2 กรณี: base cases (บอกให้ recursion หยุด) และ recursive cases0 Backtracking (การย้อนกลับ) Backtracking เป็นอัลกอริทึมทั่วไปสำหรับหาคำตอบปัญหาคำนวณ บางอย่าง

ใช้ regex split สตริงด้วย newline characters ที่ติดต่อกัน ตัวอย่าง import re s = I find Tutorialspoint useful print(re.split(r[\n], s)) ผลลัพธ์ [I find, Tutorialspoint, useful]

ใช้ regex strip spaces/tabs/newlines จากสตริง ใช้ \S แทน non-whitespace characters ทั้งหมด ตัวอย่าง import re print(re.findall(r[\S], I find Tutorialspoint useful)) ผลลัพธ์ [I, f, i, n, d, T, u, t, o, r, i, a, l, s, p, o, i, n, t, u, s, e, f, u, l]

ใช้ regex จับคู่ whitespace เฉพาะ space/tab แต่ไม่รวม newlines ในสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re print(re.findall(r(\s){1,}, I find Tutorialspoint useful)) ผลลัพธ์ [ , , ]

ใช้ regex จับคู่ tab และ newline แต่ไม่จับ space จากสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re print(re.findall(r[\n\t], I find Tutorialspoint useful)) ผลลัพธ์ [\n]

ใช้ regex ลบ tabs และ newlines จากสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re print(re.sub(r\s+, , I find Tutorialspoint helpful)) ผลลัพธ์ I find Tutorialspoint helpful

ใช้ regex จับคู่ทุกอย่างยกเว้น space และ newline ในสตริงที่กำหนด ตัวอย่าง import re print(re.match(r^[^ \n]*$, IfindTutorialspointuseful)) print(re.match(r^[^ \n]*$, I find Tutorialspointuseful)) print(re.match(r^[^ \n]*$, Ifind Tutorialspointuseful)) ผลลัพธ์ <_sre.SRE_Match object at 0x00000000

ใช้ regex (a|b) จับคู่ a หรือ b ในสตริง Python พร้อมใช้ flag re.I เพื่อไม่สนใจตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ ตัวอย่าง import re s = Bank of Baroda print(re.findall(r(a|b), s, re.I)) ผลลัพธ์ [B, a, B, a, a]