Anonymous function คือฟังก์ชันที่นิยามโดยไม่มีชื่อ ใช้คีย์เวิร์ด lambda เรียกว่า lambda functions ต่างจากฟังก์ชันทั่วไปที่ใช้ def lambda functions ใช้สำหรับฟังก์ชันสั้นๆ ที่ใช้ครั้งเดียว ตัวอย่าง # ผลลัพธ์: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)] รายละเอียดการใช้งาน lambda ดูในหัวข้อถัดไป

*args รับ positional arguments จำนวนไม่คงที่ (tuple) **kwargs รับ keyword arguments จำนวนไม่คงที่ (dictionary) ตัวอย่าง *args def multiply(*args): y = 1 for i in args: y = y * i print(y) multiply(3, 4) # 12 multiply(10, 8) # 80 multiply(2, 5, 6) # 60 multiply(4,

ตัวแปรใน Python สร้างขึ้นเมื่อมีการ assign ค่า ไม่ต้อง declare ก่อน Global scope: ตัวแปรระดับโมดูล เข้าถึงได้ในฟังก์ชัน Local scope: ตัวแปรที่ assign ภายในฟังก์ชัน เป็น local ของฟังก์ชันนั้น ตัวอย่าง Local vs Global x = 141 def foo(): x = 424 # local variable print(x) foo() # 424 prin

print() แสดงผลบนคอนโซล แต่ return ส่งค่ากลับให้ผู้เรียกโดยไม่พิมพ์ ทำให้ฟังก์ชันสิ้นสุดการทำงานทันทีแม้จะไม่ใช่บรรทัดสุดท้าย ฟังก์ชันที่คืนค่าเรียกว่า fruitful functions ฟังก์ชันที่ไม่คืนค่าเรียกว่า procedures ตัวอย่าง def foo(): print(Hello from within foo) return 2 def bar(): return 1

ใช้โมดูล inspect ฟังก์ชัน inspect.getargspec() คืนค่า ArgSpec object ตัวอย่าง # qux.py def aMethod1(arg1, arg2): pass def aMethod2(arg1, arg2, arg3, arg4, arg5): pass # fubar.py import qux import inspect x = inspect.getargspec(qux.aMethod1) y = inspect.getargspec(qux.aMethod2) print(len(y[0])) #

ฟังก์ชันคือบล็อกโค้ดที่เรียกใช้ด้วยชื่อ สามารถรับพารามิเตอร์และคืนค่าได้ (อาจไม่คืนค่า) Syntax def function_name(): # do something ใช้คีย์เวิร์ด def ตามด้วยชื่อฟังก์ชัน วงเล็บเปิดปิด และ colon บล็อกโค้ดถัดต้องมีการ indent Method คือฟังก์ชันที่ผูกกับออบเจ็กต์ ใน Python ทุกอย่างเป็นออบเจ็กต์ รวม

ใน Python ฟังก์ชันเป็นออบเจ็กต์ที่เรียกได้ (callable) เรียกด้วย operator () ออบเจ็กต์อื่นๆ ก็สามารถเลียนแบบฟังก์ชันได้โดย implement __call__ Method เป็นฟังก์ชันพิเศษที่ผูกกับ instance (bound method) หรือไม่ผูก (unbound method) ตัวอย่าง def a(): pass print(a) # print(type(a)) # class C:

return ทำให้ฟังก์ชันสิ้นสุดการทำงานและคืนค่าให้ผู้เรียก ฟังก์ชันที่คืนค่าเรียกว่า fruitful functions ตัวอย่าง return def sum(a, b): return a + b print(sum(5, 16)) # 21 Generators และ yield Generators เป็น iterators ที่สร้างค่าแบบ lazy (on-the-fly) ไม่เก็บทั้งหมดในหน่วยความจำ ใช้ได้เพียงครั้งเด

ออบเจ็กต์ที่ hashable ต้องมีค่า hash คงที่ตลอดชีวิต มีเมธอด __hash__() และเทียบเท่าได้ด้วย __eq__() หรือ __cmp__() ออบเจ็กต์ hashable ใช้เป็น dictionary key หรือสมาชิก set ได้ Built-in immutable objects (int, str, tuple) เป็น hashable Mutable containers (list, dict) ไม่ hashable User-defined class

ใช้ sys.argv ดึงอาร์กิวเมนต์จากบรรทัดคำสั่ง ตัวอย่าง fubar.py import sys def print_funcargs(arg1, arg2, arg3): print(arg1 + + arg2 + + arg3) if __name__ == __main__: a = sys.argv[1] b = sys.argv[2] c = sys.argv[3] print_funcargs(a, b, c) print(sys.argv) รันในเทอร์มินัล

ส่ง dictionary เข้าฟังก์ชัน แล้ววนลูปผ่าน key-value pairs ด้วย .items() (Python 3) หรือ .iteritems() (Python 2) ตัวอย่าง d = {a: 1, b: 2, c: 3} def f(dict_arg): for k, v in dict_arg.items(): print(k, 2 * v) f(d) ผลลัพธ์ a 2 c 6 b 4 ลำดับอาจแตกต่างไปได้ เพราะ dictionary ไม่มีลำดับ (Pyth

ใช้เมธอด str.replace() หรือโมดูล re เพื่อแทนที่แท็บ (\t) ด้วยช่องว่าง วิธีที่ 1: str.replace() print(replace \t\t tabs in \t\t\t this string.replace(\t, )) วิธีที่ 2: re.sub() import re print(re.sub(\t, , replace \t\ttabs in \t\t\t this string)) ผลลัพธ์ทั้งคู่ replace tabs in this string ทั้งสองวิ

ใช้ json.dumps() แปลง dictionary เป็น JSON string แล้วคืนค่า ตัวอย่าง import json a = {name: Sarah, age: 24, isEmployed: True} def retjson(): python2json = json.dumps(a) print(python2json) retjson() ผลลัพธ์ {age: 24, isEmployed: true, name: Sarah} ค่าจะเป็น JSON string ที่พร้อมส่งผ่าน net

ส่ง JSON string เข้าฟังก์ชัน แล้วใช้ json.loads() แปลงเป็น dictionary ตัวอย่าง import json json_string = {name:Rupert, age: 25, desig:developer} print(type(json_string)) # def func(strng): a = json.loads(strng) print(type(a)) # for k, v in a.items(): print(k, v) p

ตัวอย่างใช้ sqlite3 module สร้างตาราง เพิ่มข้อมูล และ query ข้อมูล (ไม่ได้เก็บฟังก์ชันโดยตรง แต่เก็บข้อมูลที่ฟังก์ชันสร้าง/คืนค่า) ตัวอย่าง import sqlite3 from employee import employee conn = sqlite3.connect(employee.db) c = conn.cursor() c.execute(CREATE TABLE employee(first text, last text, pay i

MATLAB รุ่น 2014b ขึ้นไปรองรับการเรียก Python libraries โดยตรง ใช้ prefix py. นำหน้าชื่อ library ตัวอย่าง py.calendar.isleap(2016) # ans = 1 py.calendar.isleap(2017) # ans = 0 สำหรับฟังก์ชันของตัวเอง สร้างไฟล์ hello.py ใน current working directory: def world(): return hello world ใน MATLAB เรี

ใช้ PyDev plugin สำหรับ Eclipse หลังติดตั้งจะมีตัวเลือก रันโปรแกรม Python โดยตรง หรือจาก PyDev console/command line

ตามหนังสือ Learning Python ของ Mark Lutz ใช้ mnemonics LEGB จดจำขอบเขตจากแคบไปกว้าง: L - Local: ตัวแปรที่ประกาศในฟังก์ชัน (local scope) E - Enclosing: ตัวแปรในฟังก์ชันภายนอกที่ห่อฟังก์ชันปัจจุบัน (nested functions) G - Global: ตัวแปรที่ระดับโมดูล/ไฟล์ (module level) B - Built-in: ชื่อในตัวของ Pytho

โค้ดในฟังก์ชันรันเร็วกว่าระดับโมดูล (global scope) หลักสองเหตุผล: Local variables เร็วกว่า Globals: ตัวแปร local จัดเก็บใน fixed-size array (ไม่ใช่ dict) ตอนคอมไพล์ ชื่อตัวแปร map ไปยัง index การเข้าถึงคือ pointer lookup + refcount increase เร็วมาก Opcode prediction: CPython (ตัวแปลภาษามาตรฐาน) คอม

ใช้โมดูล unittest และ assertRaises เพื่อตรวจสอบว่าโค้ดบล็อกโยน exception ที่คาดหวัง ตัวอย่าง import unittest class MyTestCase(unittest.TestCase): def test_1_cannot_add_int_and_str(self): with self.assertRaises(TypeError): 1 + 1 def test_2_cannot_add_int_and_str(self):