ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มแสดงถึงความสัมพันธ์แบบหลายจุดระหว่างสองเอนทิตีใดๆ ตัวอย่างนี้คือ:ชั้นเรียนมีนักเรียนหลายคน แต่นักเรียนยังเข้าเรียนหลายชั้นด้วย นี่เป็นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มระหว่างหน่วยงาน STUDENT และ CLASS มันซับซ้อนในการจัดการความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลายคน เราไม่สามารถพูดถึงชั้นเรี

แบบจำลอง ER ใช้เพื่อแสดงสถานการณ์ในชีวิตจริงเป็นเอนทิตี คุณสมบัติของเอนทิตีเหล่านี้เป็นแอตทริบิวต์ในไดอะแกรม ER และการเชื่อมต่อจะแสดงในรูปแบบของความสัมพันธ์ ตัวอย่างบางส่วนของแบบจำลอง ER ได้แก่ − แบบจำลอง ER ของโรงพยาบาล นี่คือแบบจำลอง ER ของโรงพยาบาล เอนทิตีจะแสดงในกล่องสี่เหลี่ยมและเป็นผู้ป่วย

โมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นโมเดลข้อมูลที่มีชื่อเสียงที่สุดและถูกใช้โดยคนส่วนใหญ่ทั่วโลก นี่เป็นโมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ และมีความสามารถในการจัดการข้อมูลอย่างดีที่สุด มารยาท ตารางใช้เพื่อจัดการข้อมูลในแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างของตารางที่มีข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานในบริษัทมีดังน

ฐานข้อมูลมีข้อมูลจำนวนมาก ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่เป็นข้อมูลผู้ใช้ บางส่วนอาจเป็นข้อมูลเมตา ฯลฯ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่ฐานข้อมูลมีความเป็นอิสระของข้อมูล ความเป็นอิสระของข้อมูลโดยพื้นฐานแล้วหมายความว่าหากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงในระดับหนึ่ง จะไม่ส่งผลกระทบต่อมุมมองข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น ดังนั้น ข

คีย์ประเภทต่างๆ ใน ​​DBMS ได้แก่ − รหัสผู้สมัคร - คีย์ตัวเลือกในตารางถูกกำหนดให้เป็นชุดของคีย์ที่น้อยที่สุดและสามารถระบุแถวข้อมูลใดๆ ในตารางได้โดยไม่ซ้ำกัน คีย์หลัก - คีย์หลักถูกเลือกจากคีย์ตัวเลือกตัวใดตัวหนึ่ง และกลายเป็นคีย์ระบุของตาราง โดยจะระบุแถวข้อมูลของตารางได้โดยไม่ซ้ำกัน ซุปเปอร์คีย์ -

DBMS รองรับตัวดำเนินการชุดเชิงสัมพันธ์เช่นกัน ตัวดำเนินการเซตเชิงสัมพันธ์ที่สำคัญ ได้แก่ ยูเนียน อินเตอร์เซกชัน และความแตกต่างเซต ทั้งหมดนี้สามารถนำมาใช้ใน DBMS โดยใช้การสืบค้นที่แตกต่างกัน ตัวดำเนินการชุดเชิงสัมพันธ์โดยละเอียดโดยใช้ตัวอย่างที่ให้มามีดังนี้ − Student_Number Student_Name Student_

พจนานุกรมข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลเมตา เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับฐานข้อมูล พจนานุกรมข้อมูลมีความสำคัญมากเนื่องจากมีข้อมูลเช่นสิ่งที่อยู่ในฐานข้อมูลใครได้รับอนุญาตให้เข้าถึงฐานข้อมูลจัดเก็บอยู่ที่ไหน ฯลฯ ผู้ใช้ฐานข้อมูลปกติจะไม่โต้ตอบกับพจนานุกรมข้อมูลคือ จัดการโดยผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเท่านั้น พจนานุกรมข้อมูลโ

NoSQL คืออะไร ตามคำจำกัดความ Wiki อย่างเป็นทางการ:“A NoSQL (แต่เดิมอ้างอิงถึงฐานข้อมูล “ไม่ใช่ SQL” หรือ “ไม่สัมพันธ์กัน”) จัดให้มีกลไกสำหรับการจัดเก็บและการดึงข้อมูลที่จำลองด้วยวิธีการอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ประกอบด้วยเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่หลากหลายซึ

ระบบการจัดการฐานข้อมูลหรือ DBMS โดยพื้นฐานแล้วประกอบด้วยชุดโปรแกรมแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมซึ่งสามารถใช้ประโยชน์ในการเข้าถึง จัดการ และอัปเดตข้อมูล โดยที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันและคงอยู่อย่างลึกซึ้ง เช่นเดียวกับระบบการจัดการอื่นๆ เป้าหมายของ DBMS คือการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและสะดวกสบาย ซ

ในฐานข้อมูล บัญชีรายชื่อชั้นเรียน ครูอาจสอนเป็นศูนย์หรือมากกว่า ในขณะที่ชั้นเรียนสอนโดยครูคนเดียว (และเพียงคนเดียว) ในฐานข้อมูล บริษัท ผู้จัดการจะจัดการพนักงานตั้งแต่ 0 คนขึ้นไป ในขณะที่พนักงานจะได้รับการจัดการโดยผู้จัดการเพียงคนเดียว (และมีเพียงคนเดียว) ในฐานข้อมูล การขายผลิตภัณฑ์ ลูกค้าสามารถสั่งซ

ในฐานข้อมูล การขายผลิตภัณฑ์ คำสั่งซื้อของลูกค้าอาจมีผลิตภัณฑ์ตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไป และผลิตภัณฑ์สามารถปรากฏในคำสั่งซื้อจำนวนมาก ในฐานข้อมูล ร้านหนังสือ หนังสือเขียนโดยผู้แต่งตั้งแต่หนึ่งคนขึ้นไป ในขณะที่ผู้เขียนอาจเขียนหนังสือเป็นศูนย์หรือมากกว่า ความสัมพันธ์แบบนี้เรียกว่าแบบกลุ่มต่อกลุ่ม มาอธิบาย

ในฐานข้อมูล การขายผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์อาจมีข้อมูลเสริมเพิ่มเติม เช่น รูปภาพ คำอธิบายเพิ่มเติม และความคิดเห็น การเก็บไว้ในตารางผลิตภัณฑ์ส่งผลให้เกิดพื้นที่ว่างจำนวนมาก (ในระเบียนเหล่านั้นโดยไม่มีข้อมูลเสริมเหล่านี้) นอกจากนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้อาจทำให้ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลลดลง แต่เราสามารถสร้าง

โมเดลแบบลำดับชั้นแสดงถึงข้อมูลในโครงสร้างแบบต้นไม้ซึ่งมีพาเรนต์เดียวสำหรับแต่ละเร็กคอร์ด เพื่อรักษาลำดับ จะมีฟิลด์การเรียงลำดับซึ่งเก็บโหนดย่อยในลักษณะที่บันทึกไว้ โมเดลประเภทนี้ได้รับการออกแบบโดยพื้นฐานสำหรับระบบจัดการฐานข้อมูลเมนเฟรมรุ่นแรกๆ เช่น Information Management System (IMS) โดย IBM โครงสร้

SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาโปรแกรมเฉพาะซึ่งเป็นมาตรฐานที่ใช้สำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และดำเนินการต่างๆ กับข้อมูล มีการใช้ SQL ที่หลากหลายซึ่งรวมถึงการปรับเปลี่ยนตารางฐานข้อมูลและโครงสร้างดัชนี การเพิ่ม อัปเดต และลบแถวข้อมูล และการดึงข้อมูลชุดย่อยต่างๆ จากฐานข้อมูลสำหรับการประมวล

EER เป็นแบบจำลองข้อมูลระดับสูงที่รวมส่วนขยายเข้ากับแบบจำลอง ER ดั้งเดิม ERD ที่ปรับปรุงแล้วคือแบบจำลองระดับสูงที่แสดงความต้องการและความซับซ้อนของฐานข้อมูลที่ซับซ้อน นอกเหนือจากแนวคิดแบบจำลอง ER แล้ว EE-R ยังรวมถึง - คลาสย่อยและซูเปอร์คลาส ความเชี่ยวชาญและลักษณะทั่วไป ประเภทหรือประเภทสหภาพ การรวม แ

แบบจำลอง ER ที่กำหนดสามารถแปลงเป็นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ได้ โมเดลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยความสัมพันธ์ ทูเปิลส์ แอตทริบิวต์ คีย์ และคีย์ต่างประเทศ ความสัมพันธ์คือตารางที่สร้างจากสิ่งอันดับ Tuple คือแถวของข้อมูล คุณลักษณะเป็นลักษณะของความสัมพันธ์ มีการแม็ปโดยตรงระหว่างแบบจำลอง ER และแบบจำลองเช

ลักษณะทั่วไป การวางนัยทั่วไปเป็นกระบวนการทำให้เอนทิตีมีลักษณะทั่วไปซึ่งมีคุณลักษณะหรือคุณสมบัติของเอนทิตีทั่วไป เอนทิตีที่สร้างขึ้นจะมีคุณลักษณะทั่วไป ลักษณะทั่วไปเป็นกระบวนการจากล่างขึ้นบน เราสามารถมีเอนทิตีย่อยได้สามแบบ ได้แก่ รถยนต์ รถบรรทุก รถจักรยานยนต์ และเอนทิตีทั้งสามนี้สามารถกำหนดเป็นซูเปอร

Edgar F Codd เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่คิดค้นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดการฐานข้อมูล เขายังได้รับเครดิตในการสร้างรากฐานสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตลอดจนระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ กฎสิบสองข้อของ Codd กำหนดคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาเชิงสัมพันธ์ เช่น

ใช้คำสั่งกำหนดข้อมูลเพื่อสร้าง แก้ไข และลบออบเจ็กต์ฐานข้อมูล เช่น สคีมา ตาราง มุมมอง ดัชนี ฯลฯ คำสั่งนิยามข้อมูลทั่วไป - สร้าง การใช้งานหลักของคำสั่ง create คือการสร้างตารางใหม่ในฐานข้อมูล มีไวยากรณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเราระบุคอลัมน์และประเภทข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ไวยากรณ์ CREATE TABLE <TABLE NAM