Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> SQL
SQL
  1. ฐานข้อมูลปฏิบัติการ

    ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานขององค์กรจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลนี้ สายการทำงาน เช่น การตลาด พนักงานสัมพันธ์ การบริการลูกค้า ฯลฯ จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลประเภทนี้

  2. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

    ฐานข้อมูลเหล่านี้จัดหมวดหมู่ตามชุดของตารางที่ข้อมูลจะพอดีกับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ที่คอลัมน์มีรายการข้อมูลสำหรับหมวดหมู่เฉพาะ และแถวมีอินสแตนซ์สำหรับข้อมูลที่กำหนดตามหมวดหมู่ Structured Query Language (SQL) คืออินเทอร์เฟซผู้ใช้และโปรแกรมแอปพลิเคชันมาตรฐานสำหรับฐานข้

  3. ฐานข้อมูลบนคลาวด์

    ทุกวันนี้ ข้อมูลได้รับการจัดเก็บโดยเฉพาะบนคลาวด์หรือที่เรียกว่าสภาพแวดล้อมเสมือน ทั้งในคลาวด์แบบไฮบริด คลาวด์สาธารณะหรือคลาวด์ส่วนตัว ฐานข้อมูลบนคลาวด์เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมหรือสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมเสมือนจริงดังกล่าว ฐานข้อมูลระบบคลาวด์มีประโยชน์หลายประการ ซึ่งบางส่วนคือความสาม

  4. ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ

    ฐานข้อมูลเชิงวัตถุคือชุดของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีรายการต่างๆ ที่สร้างขึ้นโดยใช้ภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุ เช่น C++, Java ซึ่งสามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ฐานข้อมูลเชิงวัตถุนั้นเหมาะสำหรับรายการเหล่านั้น ฐานข้อมูลเชิงวัตถุถูกจัดระเบียบรอบๆ วัตถุมากกว่าการกระทำ และข้อ

  5. ฐานข้อมูลกราฟ

    กราฟคือชุดของโหนดและขอบที่แต่ละโหนดใช้เพื่อแสดงถึงเอนทิตี และแต่ละขอบจะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ฐานข้อมูลเชิงกราฟหรือฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่ใช้ทฤษฎีกราฟเพื่อจัดเก็บ แมป และความสัมพันธ์ในการสืบค้น โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลกราฟจะใช้สำหรับวิเคราะห์การเชื่อมต่อโครงข่าย ตัวอ

  6. โมเดลฐานข้อมูลยุคแรก

    โมเดลฐานข้อมูลกำหนดโครงสร้างเชิงตรรกะของฐานข้อมูลและกำหนดว่าข้อมูลรูปแบบใดสามารถจัดเก็บ จัดระเบียบ และจัดการได้บนพื้นฐานของพื้นฐาน ก่อนที่ฐานข้อมูลจะได้รับการออกแบบ วิธีเดียวที่จะจัดเก็บข้อมูลคือในการจัดเก็บไฟล์ ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนเนื่องจากโปรแกรมเมอร์ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการดึงข้อมูล และโปรแ

  7. โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

    เปิดตัวโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดย C.F. Codd ในปี 1970 ปัจจุบันเป็นโมเดลข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด โมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์อธิบายโลกว่าเป็น ชุดของความสัมพันธ์ (หรือตาราง) ที่สัมพันธ์กัน โมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการใช้ตารางข้อมูลที่รวบรวมกลุ่มขององค์ประกอบเป็นความสัมพันธ์ โมเดลเหล

  8. โมเดลเครือข่าย

    โมเดลเครือข่ายเป็นส่วนเสริมของโครงสร้างแบบลำดับชั้นเนื่องจากอนุญาตให้จัดการความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มในโครงสร้างแบบต้นไม้ที่อนุญาตให้ผู้ปกครองหลายคนได้ มีสองแนวคิดพื้นฐานของโมเดลเครือข่าย - ระเบียนประกอบด้วยช่องที่ต้องการการจัดลำดับชั้น ชุดใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มระหว่างระเบียนที

  9. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูล

    ข้อมูลที่รวบรวมซึ่งอยู่ในรูปแบบที่เป็นระเบียบเพื่อให้เข้าถึง จัดการ และอัปเดตต่างๆ ได้ง่ายขึ้นเรียกว่าฐานข้อมูล ก่อนที่จะพูดถึงฐานข้อมูลเพิ่มเติม เราต้องมีความรู้ก่อนว่า DATA คืออะไร? ข้อมูลสามารถกำหนดเป็นชุดของข้อเท็จจริงและบันทึกที่เราสามารถใช้เหตุผลหรือการอภิปรายที่สามารถทำได้หรือการคำนวณบางอย่า

  10. ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDMS)

    ข้อมูลและข้อมูลของแบบจำลองการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDD) ลงในชุดของตารางที่มีแถวและคอลัมน์ แต่ละแถวของความสัมพันธ์/ตารางแสดงถึงระเบียน และแต่ละคอลัมน์แสดงถึงแอตทริบิวต์ของข้อมูล Structured Query Language (SQL) ใช้เพื่อจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยสี่ขั้นต

  11. ความสัมพันธ์แบบไบนารีในฐานข้อมูล

    ความสัมพันธ์แบบไบนารีคือความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตีที่แตกต่างกัน กล่าวคือ เป็นความสัมพันธ์ของกลุ่มบทบาทของเอนทิตีหนึ่งกับกลุ่มบทบาทของเอนทิตีอื่น ความสัมพันธ์แบบไบนารีมีสามประเภท - 1. ตัวต่อตัว 2. หนึ่งต่อหลายคน 3. หลายต่อหลายคน ตัวต่อตัว ที่นี่กลุ่มบทบาทของเอนทิตีหนึ่งถูกแมปกับกลุ่มบทบาทของอีกเ

  12. ความสัมพันธ์แบบสามส่วนในฐานข้อมูล

    ในความสัมพันธ์แบบ 3 เอนทิตีที่แตกต่างกันจะมีส่วนในความสัมพันธ์ ระดับความสัมพันธ์ =3 ตัวอย่างเช่น พิจารณาบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์เคลื่อนที่ สามหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง: มือถือ - ผลิตโดยบริษัท ส่วน - ส่วนมือถือที่บริษัทได้รับจากซัพพลายเออร์ ซัพพลายเออร์ - ซัพพลายเออร์จัดหาชิ้นส่วนอุปกรณ์เคลื่อนที่ให้กั

  13. การมีส่วนร่วมความสัมพันธ์ของเอนทิตีในฐานข้อมูล

    ในความสัมพันธ์ ข้อจำกัดการมีส่วนร่วมจะระบุการมีอยู่ของเอนทิตีเมื่อเกี่ยวข้องกับเอนทิตีอื่นในประเภทความสัมพันธ์ เรียกอีกอย่างว่าข้อจำกัดคาร์ดินาลลิตี้ขั้นต่ำ ข้อจำกัดนี้ระบุจำนวนอินสแตนซ์ของเอนทิตีที่สามารถมีส่วนร่วมในประเภทความสัมพันธ์ได้ ข้อจำกัดในการเข้าร่วมมีสองประเภท - การเข้าร่วมทั้งหมด แต่ละ

  14. ประเภทของฐานข้อมูล

    ขึ้นอยู่กับความต้องการใช้งาน มีฐานข้อมูลดังต่อไปนี้ในตลาด - ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ ฐานข้อมูลแบบกระจาย ฐานข้อมูลส่วนตัว ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลปฏิบัติการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ ฐานข้อมูลกราฟ ให้เราอธิบายทั้งหมด: 1. ฐ

  15. ฐานข้อมูลส่วนกลาง

    ข้อมูล (ข้อมูล) ถูกจัดเก็บไว้ที่ตำแหน่งรวมศูนย์ และผู้ใช้จากสถานที่ต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ ฐานข้อมูลประเภทนี้มีขั้นตอนการสมัครที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้จากระยะไกล มีการใช้ขั้นตอนการรับรองความถูกต้องหลายประเภทสำหรับการตรวจสอบและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ปลายทาง ในทำนองเดียวกัน หม

  16. ฐานข้อมูลแบบกระจาย

    ตรงข้ามกับแนวคิดฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ ฐานข้อมูลแบบกระจายมีส่วนสนับสนุนจากฐานข้อมูลทั่วไปเช่นเดียวกับข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ท้องถิ่นจับไว้ด้วย ข้อมูลไม่ได้อยู่ที่แห่งเดียวและเผยแพร่ในไซต์ต่างๆ ขององค์กร ไซต์เหล่านี้เชื่อมต่อถึงกันโดยใช้ลิงก์การสื่อสารที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลที่กระจายได้ง่าย คุณสามารถจินต

  17. ฐานข้อมูลส่วนบุคคล

    ข้อมูลจะถูกรวบรวมและจัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่มีขนาดเล็กและสามารถจัดการได้ง่าย โดยทั่วไปข้อมูลจะใช้โดยแผนกเดียวกันขององค์กรและเข้าถึงได้โดยคนกลุ่มเล็ก

  18. ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง

    ผู้ใช้ปลายทางมักจะไม่กังวลเกี่ยวกับธุรกรรมหรือการดำเนินการที่ทำในระดับต่างๆ และรับรู้เฉพาะผลิตภัณฑ์ซึ่งอาจเป็นซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชัน ดังนั้น นี่คือฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับผู้ใช้ปลายทาง เช่นเดียวกับผู้จัดการระดับต่างๆ สรุปข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ในฐานข้อมูลนี้

  19. ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์

    ฐานข้อมูลเหล่านี้เป็นเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลเพื่อขอความช่วยเหลือ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจง และไม่มีใครสามารถรักษาข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าวได้ การเข้าถึงฐานข้อมูลดังกล่าวมีให้ผ่านลิงก์เชิงพาณิชย์

  20. ฐานข้อมูล NoSQL

    ใช้สำหรับชุดข้อมูลแบบกระจายจำนวนมาก มีปัญหาด้านประสิทธิภาพของ Big Data ซึ่งจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ปัญหาประเภทนี้สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายโดยฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งอาจจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์เสมือนหลายเครื่องของคล

Total 88 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:2/5  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 2 3 4 5