ประเภทของฐานข้อมูล

ขึ้นอยู่กับความต้องการการใช้งาน มีประเภทฐานข้อมูลดังต่อไปนี้ในตลาด -

• ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์
• ฐานข้อมูลกระจาย
• ฐานข้อมูลส่วนตัว
• ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง
• ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์
• ฐานข้อมูล NoSQL
• ฐานข้อมูลปฏิบัติการ
• ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• ฐานข้อมูลคลาวด์
• ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ
• ฐานข้อมูลกราฟ

มาอธิบายแต่ละประเภทกัน:

1. ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์

ข้อมูลถูกจัดเก็บที่สถานที่รวมศูนย์ และผู้ใช้จากตำแหน่งต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ ฐานข้อมูลประเภทนี้มีกระบวนการประยุกต์ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลได้แม้จากตำแหน่งระยะไกล

มีการนำกระบวนการรับรองความถูกต้องหลากหลายมาใช้สำหรับการตรวจสอบและยืนยันผู้ใช้ปลายทาง เช่น หมายเลขลงทะเบียนที่ให้โดยกระบวนการประยุกต์ ซึ่งติดตามและบันทึกการใช้งานข้อมูล สำนักงานท้องถิ่นดูแลเรื่องนี้

2. ฐานข้อมูลกระจาย

ตรงข้ามกับแนวคิดฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ ฐานข้อมูลกระจายมีส่วนร่วมจากฐานข้อมูลร่วมและข้อมูลที่จับได้จากคอมพิวเตอร์ท้องถิ่น ข้อมูลไม่อยู่ที่เดียว แต่กระจายอยู่ที่ไซต์ต่างๆ ขององค์กร ไซต์เหล่านี้เชื่อมต่อกันด้วยลิงก์การสื่อสาร ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลกระจายได้ง่าย

คุณสามารถนึกภาพฐานข้อมูลกระจายได้ว่าเป็นฐานข้อมูลที่ส่วนต่างๆ ถูกจัดเก็บในหลายสถานที่ทางกายภาพ (physical) พร้อมกับกระบวนการประยุกต์ที่ถูกจำลองและกระจายไปยังจุดต่างๆ ในเครือข่าย

มีฐานข้อมูลกระจาย 2 ประเภท คือ หอมอจีนีอัส (homogenous) และเฮเทอโรจีนีอัส (heterogeneous) ฐานข้อมูลที่มีฮาร์ดแวร์พื้นฐานเหมือนกัน รันบนระบบปฏิบัติการเดียวกัน และกระบวนการประยุกต์เดียวกัน เรียกว่า DDB หอมอจีนีอัส เช่น ทุกสถานที่กายภาพใน DDB ในขณะที่ ระบบปฏิบัติการ ฮาร์ดแวร์พื้นฐาน และกระบวนการประยุกต์อาจแตกต่างกันที่ไซต์ต่างๆ ของ DDB เรียกว่า DDB เฮเทอโรจีนีอัส

3. ฐานข้อมูลส่วนตัว

ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมและจัดเก็บบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัว ซึ่งมีขนาดเล็กและจัดการง่าย ข้อมูลมักถูกใช้โดยแผนกเดียวกันในองค์กร และเข้าถึงโดยกลุ่มคนเล็กน้อย

4. ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง

ผู้ใช้ปลายทางโดยทั่วไปไม่ได้สนใจธุรกรรมหรือการดำเนินงานที่ระดับต่างๆ พวกเขารู้จักแค่ผลิตภัณฑ์ซึ่งอาจเป็นซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชัน ดังนั้น ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทางจึงเป็นฐานข้อมูลร่วมที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับผู้ใช้ปลายทาง เช่น ผู้จัดการระดับต่างๆ ข้อมูลสรุปของข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ในฐานข้อมูลนี้

5. ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์

ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์เป็นเวอร์ชันที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลเพื่อช่วยเหลือ ฐานข้อมูลเหล่านี้เฉพาะด้าน และไม่ว่าผู้ใช้จะมีทรัพยากรเท่าไหร่ ก็ไม่สามารถดูแลข้อมูลปริมาณมหาศาลได้เอง การเข้าถึงฐานข้อมูลแบบนี้จะผ่านลิงก์เชิงพาณิชย์

6. ฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจายอยู่ ไม่ว่าจะเป็นปัญหาประสิทธิภาพข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดการได้ยาก NoSQL จัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) ขนาดใหญ่ที่จัดเก็บอยู่บนเซิร์ฟเวอร์เสมือนหลายตัวในระบบคลาวด์

7. ฐานข้อมูลปฏิบัติการ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานขององค์กรถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลนี้ สายงานเช่น การตลาด ความสัมพันธ์พนักงาน บริการลูกค้า ฯลฯ ต้องการฐานข้อมูลประเภทนี้

8. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเหล่านี้จัดหมวดหมู่โดยชุดของตารางที่ข้อมูลเข้ากับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ โดยคอลัมน์มีรายการข้อมูลสำหรับหมวดหมู่เฉพาะ และแถวมีอินสแตนซ์ของข้อมูลนั้นๆ ตามหมวดหมู่ ภาษาสอบถามโครงสร้าง (SQL) เป็นอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับผู้ใช้และโปรแกรมประยุกต์สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

มีการดำเนินการง่ายๆ หลายอย่างที่สามารถนำไปใช้กับตารางได้ ทำให้ฐานข้อมูลเหล่านี้ง่ายต่อการขยาย รวมฐานข้อมูลสองตัวด้วยความสัมพันธ์ร่วม และปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชันที่มีอยู่ทั้งหมด

9. ฐานข้อมูลคลาวด์

ปัจจุบัน ข้อมูลถูกจัดเก็บบนคลาวด์หรือที่เรียกว่าสภาพแวดล้อมเสมือน ไม่ว่าจะเป็นคลาวด์ไฮบริด สาธารณะ หรือส่วนตัว ฐานข้อมูลคลาวด์คือฐานข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมหรือสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมเสมือนแบบนี้ มีประโยชน์มากมาย เช่น จ่ายค่าพื้นที่จัดเก็บและแบนด์วิธตามผู้ใช้ ให้ความสามารถในการขยายตามความต้องการ พร้อมความพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูลคลาวด์ยังให้โอกาสองค์กรรองรับแอปพลิเคชันธุรกิจในรูปแบบซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS)

10. ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ

ฐานข้อมูลเชิงวัตถุเป็นการรวมระหว่างการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีรายการต่างๆ ที่สร้างด้วยภาษาเชิงวัตถุอย่าง C++, Java ซึ่งสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ แต่ฐานข้อมูลเชิงวัตถุเหมาะสมกว่าสำหรับรายการเหล่านั้น

ฐานข้อมูลเชิงวัตถุจัดระเบียบรอบวัตถุแทนการกระทำ และข้อมูลแทนตรรกะ ตัวอย่างเช่น เรคอร์ดมัลติมีเดียในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถเป็นอ็อบเจ็กต์ข้อมูลที่กำหนดได้ แทนที่จะเป็นค่า英数字

11. ฐานข้อมูลกราฟ

กราฟเป็นคอลเลกชันของโหนดและขอบ โดยแต่ละโหนดแทนเอนทิตี และแต่ละขอบอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ฐานข้อมูลแบบกราฟ หรือฐานข้อมูลกราฟ เป็นประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ทฤษฎีกราฟในการจัดเก็บ แมป และสอบถามความสัมพันธ์

ฐานข้อมูลกราฟใช้หลักเพื่อวิเคราะห์ความเชื่อมโยง ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้ฐานข้อมูลกราฟเพื่อขุดข้อมูลลูกค้าจากโซเชียลมีเดีย