เรียนรู้ Python สำหรับ Cyber ​​Security:แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ ไลบรารี่ และขั้นตอนพื้นฐาน

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่โดดเด่นในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ และง่ายต่อการดูว่าทำไม เนื่องจากเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสคริปต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ผู้เขียนโค้ดจึงไม่จำเป็นต้องคอมไพล์สคริปต์ผลลัพธ์ Python มีประโยชน์สำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ส่วนใหญ่ รวมถึงการวิเคราะห์มัลแวร์และการทำงานอัตโนมัติ

ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ยังมีไลบรารีสคริปต์และไลบรารีที่กว้างขวางอีกด้วย ไวยากรณ์ของมันมักจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับภาษาอังกฤษเพราะความง่ายในการอ่าน เขียน และเรียนรู้ หากคุณต้องการเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ คู่มือนี้จะเน้นที่แหล่งข้อมูล ไลบรารี และเคล็ดลับการเรียนรู้ที่ดีที่สุด

Python คืออะไร

Python เป็นภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์ซที่ให้บริการฟรี ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้งานเป็นอัตโนมัติ และสร้างซอฟต์แวร์และเว็บไซต์ เรียกอีกอย่างว่าภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์เพราะสามารถใช้ในโดเมนแอปพลิเคชันต่างๆ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นเนื่องจากความเรียบง่ายและความเก่งกาจ

ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ได้รับความนิยมอย่างมากในโลกของเทคโนโลยี แต่ยังได้รับการยอมรับจากผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ เช่น นักวิทยาศาสตร์และนักบัญชี ใช้สำหรับงานในชีวิตประจำวันที่หลากหลาย เช่น การจัดระเบียบการเงิน การวิเคราะห์ข้อมูล งานอัตโนมัติ และการพัฒนาแอป Python เป็นสิ่งจำเป็นหากคุณต้องการประกอบอาชีพด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์

Python ใช้สำหรับอะไรใน Cyber ​​Security

Python ช่วยให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และผู้ทดสอบการเจาะระบบทำการวิเคราะห์มัลแวร์และทำงานอัตโนมัติ ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ยังมีประโยชน์มากในการสแกน การทดสอบการเจาะระบบ และการวิเคราะห์ภัยคุกคามทางไซเบอร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มักใช้เพื่อสร้างสคริปต์และเครื่องมือเพื่อป้องกันการละเมิดความปลอดภัย

ต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Python สำหรับ Cyber ​​Security

ระยะเวลาที่ใช้ในการเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเรียนรู้พื้นฐานของ Python ได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ระยะเวลายังขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณเลือกเรียนรู้และระดับการเรียนรู้ที่คุณกำลังติดตาม

เหตุใดคุณจึงควรเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

มีเหตุผลมากมายในการเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ Python เป็นภาษาที่ชาญฉลาดและมีประโยชน์มากในการดำเนินการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่หลากหลาย เช่น การทดสอบการเจาะระบบ การสแกน และการวิเคราะห์มัลแวร์ ต่อไปนี้คือเหตุผลสำคัญอื่นๆ ในการเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

มีหลายแง่มุม

ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้สามารถใช้เพื่อจัดการกับงานใด ๆ โดยใช้รหัส Python มีการใช้อย่างมากสำหรับการสแกนเครือข่าย การค้นหาโฮสต์ การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ การถอดรหัสและส่งแพ็กเก็ต และการสแกนพอร์ต เนื่องจากเป็นภาษาสคริปต์ที่สำคัญ จึงเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล งานอัตโนมัติ และการเขียนสคริปต์ ทั้งหมดนี้ทำให้งานของคุณง่ายขึ้นมาก

81% ของผู้เข้าร่วมกล่าวว่าพวกเขารู้สึกมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีหลังจากเข้าร่วม bootcamp จับคู่กับ Bootcamp วันนี้

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตร bootcamp โดยเฉลี่ยใช้เวลาน้อยกว่าหกเดือนในการเปลี่ยนอาชีพ ตั้งแต่เริ่มต้น bootcamp ไปจนถึงหางานแรก

ชุมชนงูหลาม

Python ได้ปลูกฝังชุมชนขนาดใหญ่และแน่นแฟ้น สมาชิกของชุมชน Python มักจะแก้ไขและแจกจ่ายรหัสสำหรับการใช้งานสาธารณะ ซึ่งหมายความว่ามีฟังก์ชันมากมายที่เขียนไว้ล่วงหน้าสำหรับคุณ นอกจากนี้ยังมีหน้าชุมชน Python ที่โปรแกรมเมอร์สามารถถามคำถาม แบ่งปันทรัพยากร และเติบโตไปด้วยกันในฐานะโปรแกรมเมอร์

ห้องสมุดกว้างขวาง

Python มีห้องสมุดที่กว้างขวาง ไลบรารี Python เป็นชุดของโค้ดที่เขียนไว้ล่วงหน้าสำหรับฟังก์ชันต่างๆ เนื่องจาก Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพนซอร์ซ คุณจึงไม่เพียงมีสิทธิ์เข้าถึงไลบรารีขนาดใหญ่ที่ Python จัดหาให้เท่านั้น แต่คุณยังสามารถใช้โค้ดแบบกระจายจากผู้ใช้รายอื่นได้อีกด้วย วิธีนี้ช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดได้อย่างมาก

ฉันจะเรียนรู้ Python สำหรับ Cyber ​​Security ได้อย่างไร

มีหลายวิธีที่คุณสามารถเรียนรู้ Python ซึ่งรวมถึง bootcamps การเข้ารหัส หลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่ (MOOCs) และบทช่วยสอน ด้านล่างนี้คือรายละเอียดบางส่วนของตัวเลือกเหล่านี้

Coding Bootcamps

การเข้ารหัส bootcamps เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้ Python บูทแคมป์ Python บางแห่งมีความเข้มข้นในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ซึ่งช่วยให้คุณเรียนรู้ Python ภายในบริบทที่คุณต้องการ Bootcamps ใช้วิธีการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ ซึ่งช่วยให้นักเรียนได้ฝึกฝนตามที่พวกเขาเรียนรู้ พวกเขายังมีราคาที่ไม่แพงและรวมถึงบริการและการสนับสนุนด้านอาชีพที่หลากหลาย

หลักสูตรออนไลน์

หลักสูตรออนไลน์ได้กลายเป็นหนึ่งในเส้นทางการศึกษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ Python ผู้ให้บริการหลักสูตรออนไลน์จำนวนมากเป็นพันธมิตรกับสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น สแตนฟอร์ด ฮาร์วาร์ด สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ หลักสูตร Python ออนไลน์ที่ดีที่สุดบางหลักสูตรจัดทำโดย Udemy, Udacity, edX และ Coursera

บทช่วยสอน

วิดีโอสอนเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานจริงของ Python และพัฒนาทักษะที่จำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีงบประมาณจำกัด มีเว็บไซต์มากมายที่ให้บทเรียนเกี่ยวกับ Python ฟรีสำหรับผู้เรียนทุกระดับ YouTube เป็นหนึ่งในสถานที่ที่ดีที่สุดในการค้นหาบทช่วยสอน Python คุณภาพสูงฟรี

สุดยอด Python สำหรับ Cyber ​​Security Libraries

ไลบรารี Python เป็นชุดโค้ดที่เขียนไว้ล่วงหน้าซึ่งเปิดใช้งานฟังก์ชันต่างๆ พวกมันถูกสร้างขึ้นและแจกจ่ายในชุมชน Python เพื่อลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดตั้งแต่ต้น มีไลบรารี Python มากกว่า 100,000 แห่งที่ใช้ในการสร้างภาพข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาศาสตร์ข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้านล่างนี้คือห้องสมุดที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

• Nmap
• ซุปที่สวยงาม
• สกาปี้
• ยาร่า
• การเข้ารหัส
• สไปซี่

Nmap เป็นไลบรารีโอเพนซอร์ซที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เพื่อวิเคราะห์ผลการสแกนหรือเปิดการโจมตีทางเว็บกับโฮสต์ Beautiful Soup ใช้เพื่อดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การดึงข้อมูล การอ่านข้อมูล และการแยกวิเคราะห์ Scapy เป็นแพ็คเกจ Python ที่ซับซ้อนซึ่งใช้ในการส่ง แก้ไข ดมกลิ่น และวิเคราะห์แพ็กเก็ตเครือข่าย

Yara ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ค้นหารูปแบบภายในข้อมูลและสามารถดึงข้อมูลคำขอ API ได้ การเข้ารหัสเป็นไลบรารีที่ใช้ในการถอดรหัสและเข้ารหัสข้อความ Scipy เป็นเครื่องมือที่ใช้ Python ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ดำเนินการกับไฟล์อย่างง่าย การวิเคราะห์ทางสถิติ และการประมวลผลภาพ

วิธีการเรียนรู้ Python สำหรับ Cyber ​​Security:คำแนะนำทีละขั้นตอน

เส้นทางการเรียนรู้สำหรับ Python ค่อนข้างตรงไปตรงมา มีตัวเลือกการเรียนรู้มากมาย รวมทั้ง bootcamp การเข้ารหัส หลักสูตรออนไลน์ และวิดีโอแนะนำ ด้านล่างนี้ คุณจะพบคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

สร้างแรงจูงใจ

ก่อนที่คุณจะเริ่มเรียนรู้ Python คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ Python เพื่อความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ สิ่งนี้จะกระตุ้นให้คุณทำตามเมื่อบล็อกการเรียนรู้เกิดขึ้น เมื่อคุณเข้าใจถึงประโยชน์ของการเรียนรู้ Python สำหรับการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์แล้ว คุณจะสามารถสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณเองได้ตลอดเส้นทางการศึกษา

ความรู้พื้นฐาน

ตอนนี้ คุณมีแรงจูงใจที่จะไล่ตาม Python เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์แล้ว คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้พื้นฐานของ Python ความรู้พื้นฐานบางอย่างที่คุณควรเน้นคือ ไวยากรณ์ ตัวแปร ชนิดข้อมูล การดำเนินการ ฟังก์ชัน เงื่อนไข และลูป เมื่อคุณคุ้นเคยกับพื้นฐานของ Python แล้ว คุณก็จะก้าวไปสู่ขั้นต่อไปของการเรียนรู้ได้

แนวคิดระดับกลาง

ตอนนี้คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python และพร้อมที่จะพัฒนาความรู้ Python ของคุณ คุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง ฟังก์ชันในตัว โครงสร้างข้อมูล เครื่องมือรักษาความปลอดภัย และวิธีการใช้เพื่อจัดเก็บ จัดระเบียบ และปกป้องข้อมูล สิ่งนี้จะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งอันดับ รายการ พจนานุกรม และเซต

ฝึกหัด

เมื่อคุณมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมแล้ว คุณสามารถเริ่มฝึกฝนสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ได้ การฝึกทักษะใหม่เกี่ยวกับโค้ดที่มีอยู่ก่อนสร้างโค้ดของคุณเองจะเป็นประโยชน์ เนื่องจาก Python เป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส คุณจึงดาวน์โหลดซอร์สโค้ดและฝึกแก้ไขได้ หรือฝึกแก้ไขโค้ดที่ผู้ใช้คนอื่นๆ เผยแพร่

โครงการ

หลังจากที่คุณได้ฝึกฝนการใช้ Python แล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างและแก้ไขโค้ดสำหรับโครงการของคุณเองได้ โปรเจ็กต์ง่ายๆ ที่ควรฝึกฝน ได้แก่ โค้ด QR ตัวสร้างรหัสผ่าน ข้อมูลการสแครป และโปรเจ็กต์พื้นฐานอื่นๆ ที่จะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ตรง คุณยังสามารถทำงานร่วมกับโปรแกรมเมอร์ Python คนอื่นๆ และทำงานในโครงการโอเพนซอร์สร่วมกันได้

เริ่มเรียนรู้ Python สำหรับ Cyber ​​Security วันนี้

Python ได้รับตำแหน่งอย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุด เป็นโอเพ่นซอร์สฟรีและเต็มไปด้วยเครื่องมือที่กำหนดเองและคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ มีไลบรารี่มากมายที่มีโค้ดที่เขียนไว้ล่วงหน้าสำหรับฟังก์ชันที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้คุณเขียนโค้ดขั้นต่ำได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ ระบุโค้ดที่เป็นอันตราย และทำงานอัตโนมัติ