ในขณะที่ Excel มีประโยชน์สำหรับการประยุกต์ใช้หลายอย่าง มันเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้ที่จัดการสถิติ สอง thuật ngữทั่วไปที่ใช้ในสถิติคือ Standard Deviation (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และ Standard Error of the Mean (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย) การคำนวณค่าเหล่านี้ด้วยมือเป็นเรื่องยาก และแม้เครื่องคิดเลขจะทำให้ง่ายขึ้น Excel ก็เป็นเครื่องมือที่ถูกต้องกว่าสำหรับการหาค่าเหล่านี้ข้ามช่วงของเซลล์
วิธีคำนวณ Standard Deviation ใน Excel
Standard Deviation เป็น術語ที่ใช้ในสถิติ 術語นี้อธิบายว่าตัวเลขในชุดข้อมูลเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ไวยากรณ์ในการคำนวณ Standard Deviation มีดังนี้:
=STDEV(ช่วงตัวอย่าง)
โดยที่ช่วงตัวอย่างแสดงโดย:
(<เซลล์แรกในช่วง>:<เซลล์สุดท้ายในช่วง>)
- <เซลล์แรกในช่วง> คือเซลล์มุมซ้ายบนในช่วงของเซลล์
- <เซลล์สุดท้ายในช่วง> คือเซลล์มุมขวาล่างในช่วงของเซลล์
ตัวอย่าง หากคุณต้องการหา Standard Error of the Mean (หมายเหตุ: ควรเป็น Standard Deviation) ข้ามช่วงของเซลล์ใน Excel จาก B3 ถึง F6 สูตรจะกลายเป็นดังนี้:
=STDEV(B3:F6)
Standard Error of the Mean เป็นการวัดทางสถิติที่สำคัญ มันใช้ในแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ วิศวกรรม จิตวิทยา การเงิน ชีววิทยา ฯลฯ หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีคำนวณ Standard Error of the Mean ใน Excel โปรดอ่านบทความนี้
Standard Error of the Mean วัดว่าค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (sample mean) อยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยประชากรหลัก (population mean) ไปเท่าไหร่ แม้สูตรการคำนวณจะซับซ้อนเล็กน้อย Excel ก็ทำให้มันง่ายขึ้น
อ่านเพิ่มเติม: วิธีแทรก Formulas และ Functions ใน Microsoft Excel
วิธีคำนวณ Standard Error of the Mean ใน Excel
ไวยากรณ์สำหรับสูตรการคำนวณ Standard Error of the Mean ใน Excel มีดังนี้:
Standard Error:
=STDEV(ช่วงตัวอย่าง)/SQRT(COUNT(ช่วงตัวอย่าง))
โดยที่ช่วงตัวอย่างแสดงโดย:
(<เซลล์แรกในช่วง>:<เซลล์สุดท้ายในช่วง>)
- <เซลล์แรกในช่วง> คือเซลล์มุมซ้ายบนในช่วงของเซลล์
- <เซลล์สุดท้ายในช่วง> คือเซลล์มุมขวาล่างในช่วงของเซลล์
ตัวอย่าง หากคุณต้องการหา Standard Error of the Mean ข้ามช่วงของเซลล์ใน Excel จาก B3 ถึง F6 สูตรจะกลายเป็นดังนี้:
=STDEV(B3:F6)/SQRT(COUNT(B3:F6))
ป้อนสูตรนี้ในเซลล์ที่คุณต้องการค่าของ Standard Error of the Mean
พื้นฐานแล้ว Standard Error of the Mean = Standard Deviation / รากที่สองของจำนวนตัวอย่าง
หวังว่าจะช่วยได้!
