แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวใน Excel: คู่มือขั้นตอนต่อขั้นตอน

ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้ การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวในกราฟ Excel ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในธุรกิจและวิทยาศาสตร์ เรามักต้องทำนายผลลัพธ์อนาคตเพื่อดำเนินการที่จำเป็น แต่เพื่อทำเช่นนั้น เราต้องรู้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรก่อน วันนี้จะสาธิตขั้นตอนทีละขั้นตอน โดยใช้ขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวในกราฟ Excel ได้ง่าย ดังนั้น เริ่มการอภิปรายเลย

ดาวน์โหลดสมุดงานฝึกปฏิบัติ

คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานฝึกปฏิบัติจากที่นี่

ความสัมพันธ์ (Correlation) ระหว่างตัวแปร 2 ตัว คืออะไร?

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว เรียกทั่วไปว่า Correlation (การสัมพันธ์) บ่งบอกว่าตัวแปรเชื่อมโยงกันแน่นแค่ไหน เพื่อวัดความสัมพันธ์ ใช้สัมประสิทธิ์ ซึ่งเรียกว่า Correlation Coefficient (สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์)

หากสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0 ตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์ นั่นคือมีความสัมพันธ์เป็นศูนย์ กราฟของความสัมพันธ์ศูนย์คือเส้นตรง

แต่ หากสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง -1 ถึง +1 ตัวแปรจึงมีความสัมพันธ์ สำหรับค่าลบ เราบอกว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงลบ ได้ Negative correlation และกราฟแบบภาพด้านล่าง จากกราฟ บอกได้ว่า หากตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวจะลดลง

หากได้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บวก ตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงบวก กราฟของความสัมพันธ์เชิงบวกคือเส้นเพิ่มขึ้น แสดงว่า หากตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวก็จะเพิ่มขึ้น

ขั้นตอนการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวในกราฟ Excel

เพื่ออธิบายขั้นตอน จะใช้ชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับ Height (ส่วนสูง) และ Weight (น้ำหนัก) ของพนักงานบางคนในบริษัท ที่นี่มีตัวแปร 2 ตัว จะวาด Height บนแกน x และ Weight บนแกน y โดยทั่วไป Scatter Chart (แผนภาพกระจาย) อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว ใช้กราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง Height และ Weight มาติดตามขั้นตอนด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 1: สร้าง Scatter Plot (แผนภาพกระจาย)

• เลือกช่วง C4:D13

• ไปที่แท็บ Insert เลือกไอคอน Insert Scatter เมนูแบบเลื่อนลงจะปรากฏ
• เลือกไอคอน Scatter Plot

• จะเห็นกราฟบนแผ่นงาน

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม Chart Title และ Axis Title

• ในขั้นตอนที่ 2 สามารถเปลี่ยน Chart Title และ Axis Title เพื่อให้กราฟเข้าใจง่ายขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: แทรก Trendline (เส้นแนวโน้ม)

• คลิกที่แผนภูมิ ไอคอน + (plus) จะปรากฏ
• คลิกที่ไอคอน + เพื่อดูตัวเลือก
• ติ๊กถูก Trendline

• ทันที จะเห็น Trendline แบบเส้นตรงบนกราฟ
• จาก Trendline บอกได้ว่า ตัวแปร 2 ตัวมีความสัมพันธ์เชิงบวก
• นั่นคือ หากตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวก็จะเพิ่มขึ้น

ขั้นตอนที่ 4: แสดงค่า R-Squared

• ในขั้นตอนต่อไป จะแสดงค่า R-Squared บนกราฟ ใช้ค่านี้สร้างสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R
• เพื่อวัตถุประสงค์นี้ ดับเบิลคลิก ที่ Trendline จะเปิดการตั้งค่า Format Trendline ด้านขวาของแผ่นงาน
• ติ๊กถูก 'Display R-squared value on chart'

• จะเห็นค่า R-Squared บนแผนภูมิ

ขั้นตอนที่ 5: แสดงสมการ Trendline บนแผนภูมิ

• ใน ขั้นตอนที่ 5 จะเพิ่มสมการของ Trendline สมการนี้ให้แนวคิดว่า Trendline เปลี่ยนแปลงอย่างไร
• เพื่อเพิ่มสมการ ติ๊กถูก 'Display Equation on chart' ในการตั้งค่า Format Trendline

• จะเห็นสมการของ Trendline แบบเส้นตรง

ขั้นตอนที่ 6: หาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient)

• ในขั้นตอนนี้ จะหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และดูว่าตัวแปรเกี่ยวข้องกันแน่นแค่ไหน
• ในขั้นตอนที่ 4 พบค่า R-Squared เป็น 0.6618
• ใช้ ฟังก์ชัน SQRT เพื่อได้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R
• เลือก เซลล์ D5 พิมพ์สูตร:

• กด Enter ดูผลลัพธ์
• สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ 0.8135 บ่งบอกความสัมพันธ์เชิงบวก

ขั้นตอนที่ 6 (อีกขั้นตอน): ตรวจสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

• สามารถตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยใช้ ฟังก์ชัน CORREL เพื่อยืนยันผลลัพธ์จากกราฟถูกต้อง
• เลือก เซลล์ D16 พิมพ์สูตร:

ฟังก์ชัน CORREL หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวแปร 2 ตัว ต้องใส่ชุดข้อมูลของ X-variable ในอาร์กิวเมนต์แรก และ Y-variable ในอาร์กิวเมนต์ที่สอง

• กด Enter ดูผลลัพธ์
• ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทั้งสองเท่ากัน

ข้อสรุปสุดท้าย

• หลังทำขั้นตอนข้างต้น จะได้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R และสมการของ Trendline
• เปรียบเทียบ Trendline กับกราฟของ ศูนย์, บวก, ลบ correlation สรุปได้ว่า ตัวแปร 2 ตัวมีความสัมพันธ์เชิงบวก
• ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R บ่งบอกความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่ง
• นั่นคือ หากคุณเพิ่มตัวแปรหนึ่ง อีกตัวก็จะเพิ่มขึ้น

สรุป

ในบทความนี้ อภิปรายขั้นตอนทีละขั้นตอนเพื่อ แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวในกราฟ Excel หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณทำภารกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มเติม เราได้เพิ่มสมุดงานฝึกปฏิบัติที่ต้นบทความ เพื่อทดสอบทักษะ คุณสามารถดาวน์โหลดไปฝึกได้ นอกจากนี้ คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ ExcelDemy สำหรับบทความแบบนี้เพิ่มเติม สุดท้าย หากมีข้อเสนอแนะหรือคำถาม รู้สึกอิสระที่จะถามในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง