เคยคิดไหมว่าจะเป็นอย่างไรถ้า ได้เงินจากการดูหนังและซีรีส์แบบบิง (binge-watching)? 聽起來像งานฝันใช่ไหม? ข่าวดีคือ มันเป็นจริง! มันทำงานยังไง? นั่นคือสิ่งที่เราจะสำรวจในบทความนี้
ความหมายไม่ได้ชัดเจนจากชื่องาน "Netflix tagger" คือคนที่ดูหนัง/ซีรีส์ให้ Netflix ชื่อเรียกในอุตสาหกรรมทั่วไปคือ Content Analyst (นักวิเคราะห์เนื้อหา) เพราะคนเหล่านี้วิเคราะห์เนื้อหาบันเทิง ช่วยให้ระบบแนะนำของ Netflix ถูกต้องและแม่นยำขึ้นให้กับผู้ชม
หน้าที่หลักคือ จัดประเภทเนื้อหาที่ดูเข้า หมวดหมู่และย่อยหมวดหมู่ ต่างๆ และให้ แท็ก (tags) และเรตติ้ง ที่เหมาะสมกับแต่ละรายการ นี่ช่วยให้อัลกอริทึมของ Netflix แนะนำหนัง/ซีรีส์ที่เกี่ยวข้องที่สุดให้ผู้ใช้ ตามสิ่งที่พวกเขาชอบดู กระบวนการนี้สำคัญมากต่อ Netflix ในการทำให้ผู้ชมติดกับแพลตฟอร์มและสร้างรายได้ต่อเนื่อง
ตัวอย่างง่ายๆ: หากคุณเริ่มดูหนังคอมเมดี้อย่าง Grown Ups หรือ Murder Mystery ระบบ Netflix จะสังเกตว่าคุณชอบเนื้อหาคอมเมดี้ จึงจะแนะนำหนังคอมเมดี้เพิ่ม โดยเฉพาะหนังที่ Adam Sandler นำทีมแสดง ซึ่งเขาเป็นนักแสดงนำในทั้งสองเรื่องข้างต้น
ฟังดูง่าย แต่ในความเป็นจริง อัลกอริทึมซับซ้อนกว่านี้มาก ไม่ค่อยมีใครดูแค่แนวเดียวตลอด แท็กอาจรวมแนวพื้นฐาน แต่ก็อาจเน้นรายละเอียดเช่น บุคลิกตัวละคร โทนเนื้อหา ธีม และอารมณ์เฉพาะในเรื่อง
ทักษะที่ต้องมีเพื่อเป็น Netflix Tagger
ฟังดูเป็นงานฝัน แต่มีทักษะที่ต้องมีไหม? เหมือนงานอื่นๆ การเป็น Netflix tagger ต้องมีชุดทักษะเฉพาะตัว จากการวิจัยของเรา พบทักษะสำคัญดังนี้:
- ชอบดูเนื้อหา: สิ่งสำคัญที่สุดคือความสนใจจริงในการดูหนังและซีรีส์ อาจดูง่าย แต่จะยากหากต้องดูแนวที่คุณไม่ชอบ
- ทักษะวิจัยดี: พื้นฐานความรู้เกี่ยวกับเนื้อหาช่วยได้ เช่น รู้เรื่องนิยาย/ละคร/เรื่องต้นฉบับที่หนัง/ซีรีส์ดัดแปลงมา
- ความรู้ด้านบันเทิงกว้างขวาง: คุ้นเคยกับหนัง/ซีรีส์หลากหลาย ช่วยเปรียบเทียบและแท็กเนื้อหาใหม่ได้ถูกต้อง
- ใส่ใจรายละเอียด: Tagger ที่ดีสังเกตรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เพื่อแท็กที่สะท้อนเนื้อหาจริง
- ความสามารถในการทำงานร่วมกันและสื่อสาร: มักทำงานกับ tagger คนอื่น ต้องสื่อสารชัดเจนและทำงานทีมได้ดี
- สังเกตการณ์แหลมคม: ต้องจับรายละเอียดเล็กๆ ในรายการ เช่น ความไวต่อวัฒนธรรม/ศาสนา และรายงานให้ถูกต้อง
- อัปเดตข่าวสาร: ติดตามหนัง/ซีรีส์ใหม่ และเทรนด์โซเชียลมีเดียเกี่ยวกับบันเทิง
- การรับรู้ทางวัฒนธรรม: Netflix มีเนื้อหาจากทั่วโลก การเข้าใจวัฒนธรรมต่างๆ ช่วยให้แท็กเป็นมิตรและเหมาะสม ช่วยผู้ใช้ทุกที่หาเนื้อหาที่เข้ากับตัวเอง
คุณ ไม่ต้องมีปริญญา เพื่อเป็น Netflix tagger แต่ปริญญาด้านสื่อหรือสาขาเกี่ยวข้องอาจให้ข้อได้เปรียบ ปกติต้องการประสบการณ์ ประมาณ 5 ปี ในงานเกี่ยวกับสื่อ Netflix ยังให้การฝึกอบรมระหว่างงานช่วยให้คุณตามทันมาตรฐานของพวกเขา
แต่สมัครงานนี้ยังไง? ต้องเช็คเว็บ Netflix Jobs บ่อยๆ — แนะนำ อย่างน้อย 2 ครั้งต่อสัปดาห์ — เพื่อดูตำแหน่งใหม่ งานนี้มีผู้สมัครเยอะมาก โปรดอัปเดตเรซูเม่และส่งทันทีเมื่อเปิดรับสมัคร
โปรดทราบ: งานเหล่านี้โพสต์เฉพาะที่ เว็บไซต์ Netflix อย่างเป็นทางการ ไม่ใช่โซเชียลมีเดีย และระวังบัญชีบุคคลที่สามที่อ้างว่ามีงาน
หลังสมัคร จะมีการคัดกรอง หากผ่าน จะได้รับแจ้งและทำแบบทดสอบ/ประเมินหลายขั้นตอนเพื่อแสดงทักษะวิเคราะห์ ตามด้วยสัมภาษณ์วิดีโอด้วยคณะกรรมการ หากผ่านทุกขั้น จะได้รับตำแหน่งและออนบอร์ดดิ้ง เนื่องจากงานส่วนใหญ่เป็น Remote กระบวนการส่วนใหญ่ทำออนไลน์
ทำไมถึงควรเป็น Netflix Tagger?
มีประโยชน์มากมาย: เนื่องจากเป็นงาน Remote ทำงานจากบ้านได้ และมักเลือกชั่วโมงทำงานเอง เป็น Side hustle ที่จ่ายดี — ประมาณ $30,000/ปี หากคุณเป็นนักศึกษาหรือจบใหม่ อาจเป็นรายได้หลักได้
เนื่องจากเป็นตำแหน่ง Entry-level ยังมีโอกาสเลื่อนตำแหน่งภายในบริษัทเมื่อสะสมประสบการณ์และแสดงความสามารถ
การทำงานที่ Netflix จะเสริมเรซูเม่ และให้ข้อได้เปรียบหากอยากอยู่ในอุตสาหกรรมบันเทิง นอกจากนี้ยังได้สร้างเครือข่ายและเชื่อมต่อกับคนเบื้องหลัง
หากคุณรักหนังและซีรีส์ ยังมีความรู้สึกตอบแทนจากการช่วยจัดระเบียบเนื้อหาและปรับปรุงการแนะนำให้กับผู้ชมล้านๆ คน
ความท้าทายของการเป็น Netflix Tagger
การเป็น Netflix tagger ฟังดูสุดยอด แต่ก็มีความท้าทาย: มีเนื้อหาปริมาณมหาศาลต้องดู ครอบหลายแนว รวมถึงแนวที่คุณอาจไม่ชอบส่วนตัว
สิ่งนี้อาจทำให้ เหนื่อยล้าสมอง และต้องใช้สมาธิและความเป็นกลางยาวนาน การจัดประเภทเนื้อหาให้ถูกต้องมีความสำคัญ เพราะผู้ใช้พึ่งพาระบบนี้ จะต้องอัปเดทักษะการแท็กตลอดเวลาเพื่อให้ทันสมัยในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอด
บางครั้งต้องตัดสินใจยากเกี่ยวกับการแท็กหนัง/ซีรีส์ ความรับผิดชอบนี้ต้องการความเข้าใจลึกในเนื้อหาและทักษะตัดสินใจที่ดี
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kamil Anwar
Kamil ได้รับการรับรอง MCITP, CCNA (W), CCNA (S) และเป็นสมาชิก British Computer Society สิ้นสุดแล้ว มีประสบการณ์มากกว่า 9 ปีในการกำหนดค่า ปรับใช้ และจัดการ Switches, Firewalls และ Domain Controllers ยังคงใช้งาน FreeNode อยู่จนถึงปัจจุบัน
